数据分析好找工作吗？

感请

根据现行的就业现状而言，数据分析师待遇还不错，应该属于高薪了

在不同行业中，越来越多的政府机关、企事业单位将选择拥有数据分析师资质的专业人士为他们的项目做出科学、合理的分析、以便正确决策，其作用可想而知

一张图解其所具备的能力

水平高的的数据分析师，工作是没有问题的，而且工资高，但很多人以为掌握几样数据分析工具就认为自己是分析师了，那就错了，数据分析师最主要的能力还是分析方法和思维方式，工具容易掌握，方法和思维需要经验积累，若想快速入行，可以考虑找一个大咖指导你哦，如赵强老师，舒立克商学院数据分析教授，二十几年数据分析经验。

谢请，我是无话不谈的小章同志。

数据分析前景不错，只要你认真付出了，机会有很多。

数据分析未来更多在研究人与人，物与物，人与物的关系发挥重要作用，所以说专业人才也处于极度紧缺中。发展方向就是这样的，不过现在随着云计算的兴起，慢慢的大数据分析师职位开始出来，这就要求更高了，不仅挖掘的知识要求高，还要求较高的计算机知识和编程。

举个例子，一个数据挖掘专家，8年以上经验，年薪怎么也得50万左右，现在搞数据分析的，2年工作经验的话，基本到1万月薪了。

。我认为数据分析前景很好。现在是数字化时代，一份好的数据报表不仅突现了本人良好的逻辑分析能力，清醒的头脑，敏锐的洞察力，更能快速的掌握各个领域的信息，很快的做出反应。如果有机会可以去涉足这个领域！

我来一下吧，我是一名从事火电行业工程师，目前在该领域做数据分析工作，可以说数据分析在各行各业都有需求，特别是当今处在了一个数据爆炸的时代，数据分析就代表着人类认知世界的又一个进步，而传统行业中的工程师大多是在用一个已经成型的体系和公式去解决面临的问题，而随着大数据和人工智能的发展，对于传统行业是一个巨大的机遇。所以说数据分析无论是哪个行业都有非常大的前景，如何与专业融合，如何将数据在不同领域发挥作用才是重点。

好找，我就是零基础转行数据分析。

首先要对数据有兴趣，乐于探索。

其次，数据分析的相关工具要熟悉。Excel和sql可以帮你满足大多数企业的要求。

然后就是找一些公家数据集进行练习，自己多角度分析，产出结论

最后还要多看书多学习。这个行业需要持续不断的学习。

数据分析这个职位现在每个行业都有数据分析的需求，但是不同行业的岗位还各不相同，我觉得我们应该要选择一个薪资可观、发展前景好的工作，而在大数据蓬勃发展的当下，这样的机会实在太多。千里之行，始于足下，当我们迈出第一步的时候，后续的步伐才能更加强健有力。

数据分析工作还是蛮好找的。不过和互联网的其他工作类似，工作地点主要还是集中在北京、上海、广州、深圳、杭州等一线城市。尤其是当前经济增速越来越缓的事后，以前那种粗暴是的增长空间越来越收限，企业更希望通过精细化的手段获得增长，对分析师的需求也会越来越多（当然对分析师的要求也会越来越高）。

大数据时代，数据分析的发展也是很不错的，当前的数据分析技术的研究可以分为6个重要方向：结构化数据分析、文本数据分析、多媒体数据分析、Web数据分析、网络数据分析和移动数据分析。

成为高级数据分析师的话，一方面是要强化对业务的理解，最好是做到通过数据分析帮助公司决策方向，或者说促进企业快速增长。另一方面，要加强机器学习/数据挖掘的专业知识学习，将机器学习成为数据分析的手段。比如预测用户的流失，对用户进行自动分类等。你能提供的价值就大不相同了。加米谷大数据培训认为，数据分析未来十年的发展都是很不错的。

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从我身边从事这个行业的朋友的经历看，应该还挺好找的，毕竟中国对这个行业的需求还是比较大的。

数据时代的来临使各行各业对大数据人才的需求不断增加，而欧美国家上个世纪末就已经开始培养数据分析师，但中国数据分析行业起步较晚，如今分析师供不应求。基本上大一点的公司都会设数据分析岗位，比如腾讯，阿里，网易。更不要说专业的咨询机构和数据分析公司，德勤、麦肯锡、艾媒，都是靠分析师的专业能力运作的。

除了需求大，数据分析师的薪酬也不错，之前看到某个求职网站的报告，资历比较浅的平均月薪9k+。如果积累多年工作经验的话，工资涨幅应该很大。

如果题主有意向往数据分析师方向发展的话，除了熟练使用分析软件，可以多看一些优质报告，学习思路。