这个确实不在行，抛砖引玉吧。

就基础而言，冲浪国内理科，文理综合的知名大学，如清华，北大，复旦大学，华中科大，浙大等的专业设置介绍吧。有个基本信息了解，特别是前沿理论的，有利于系统理性学习。

具体来说，大学出版社，科技出版社的，门类众多，不妨网上搜搜，仔细看看，有选择的挑选一两本就可以了。

在具体点，国内教育系统比较多层次。针对初学者，自学者的，科技学院，职业技术学院的教材，相对来说，通俗易懂的，入门教材应该都有，无非体系细微区别。

初学入门，不宜面面俱到，尤其过多联想，急于求成必然适得其反。打个蹩脚的比方，数据科学是棵树，大数据或许就是该树一根枝，抑或一结果。面与点的关系。

数据科学与大数据技术专业课程：

数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。

所需能力：

1.具备扎实的数据基础理论和基础知识;

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