数据挖掘

数据挖掘是一项使用数据探索技术发现一些有趣(而不明显)的模式的技术。

什么模式？例如：根据某些特征对数据进行分组的方式、异常检测(罕见值)、某些观察值与其他值之间的相关性、某些事件的连续性、行为的识别等。

问题范围太大，不好。本科学什么？数据挖掘和机器学习可以认为是计算机下大数据的分支。这个问题其实问，@问答 的技术就可以了。头条那么多大牛。最权威。简单说下，从字面理解，数据挖掘最早不仅仅在计算机行业用，任何行业的业务数据都在用。从公司已知的数据信息中，利用数学知识，挖掘出数据信息中更符合客观道理的数据。机器学习是最近在大数据概念过了之后起来的。也是基于大数据，数据库的技术上对数据处理的一种方式。之所以在计算机的分支下，是因为计算机本身就是个机器，利用计算机语言去完成大量数据的计算，从而在大数据的趋势下得到更有利的了解人性的宝贵财富信息。当然也有公司收集信息，窃取私人秘密。计算机就是一个只能人控的超级计算器。小时候不想手算，偷偷用计算器的经历应该有吧。理解不深，就这样吧，希望有用

机器学习是一种理论和方法，主要解决人工智能中的问题，机器学习是用数据或过去积累的经验，以此优化计算机程序的性能标准。

数据挖掘是一种应用和目的，一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程，目标是从大量数据中提取模式和知识，并将其转换成可理解的结构，以进一步使用。机器学习是数据挖掘手段中的一个。

其实，现在的数据挖掘大多都是采用深度学习和机器学习的方法做。相比深度学习，机器学习可以做的东西更广更全一些，比如自然语言处理、计算机视觉等。至于哪边更好，我只能说现在这两边的研究人员都是鱼龙混杂，如果是有梦想，想做理论研究，追未来热点，直接转机器学习的理论研究。如果对于应用这块比较感兴趣，想弄份稳定工作，学数据挖掘做大数据（经济，网络，推荐系统）是很好的选择。但这两方向都需要做到很深你才能真正站在顶端。

你本科专业是计算机吗？这两个专业属于计算机这个方向大类下面的。但是，数据挖掘就是对数据的搜集、整理以及从数据中提炼相关的信息。机器学习的话，你说的是机器人吗？

19年最火的两个专业，一个是BA，就是商业分析，这个专业你可以理解为金融方面的数据挖掘。。另一个是AI，人工智能。

你要根据本科阶段的课程设置去申请研究生。

或者私信我。

数据挖掘是从海量的数据中提炼出信息 在提炼信息的过程中需要很多建模上的知识 核心是提炼信息

举个例子：找出今日头条上兴趣类似的人就是个数据挖掘的问题

机器学习是让计算机从经验中学习然后指导后续的决策 核心是指导决策

举个例子：给今日头条的用户推荐最相关的广告就是机器学习