原因分析

传统的市场研究比如路边调研这些看起来是落后了的，但实际上大数据在某些方面无法完成市场研究的工作，比如人的态度、情感获取。大数据偏向的是观察法，通过数据找到规律，但是呈现规律的原因可能光靠解读大数据还不能解决，未来在AI、深度学习的加入会更好解决。

先来看一个例子，

世界上最大的在线影片租恁服务商Netflix，几乎比所有人都清楚大家喜欢看什么。

Netflix在美国有2700万订阅用户，在全世界则有3300万，它比谁都清楚大家喜欢看什么样的电影和电视。有研究表明每天的高峰时段网络下载量都是出自Netflix的流媒体服务，去年人们在网上看流媒体视频的时间比看实体DVD的时间还多。每天用户在Netflix上产生3000万多个行为，比如你暂停、回放或者快进时都会产生一个行为，Netflix的订阅用户每天还会给出400万个评分，还会有300万次搜索请求，询问剧集播放时间和设备。

后来他们用本公司掌握的海量数据库分析观众群体喜爱的电视剧元素，并据此投拍了《纸牌屋》，大获成功。这就是大数据环境下精准营销的经典案例。