现如今，数据可视化已经无处不在，而且比以前任何时候都重要。市面上的可视化工具也越来越多，这里我推荐几个我用过的工具供你们选择，各有各的优点。我先说一下数据可视化的优势，它是将海量的数据转成图表的形式，是一个化繁为简的过程，能更直观的展示数据之间的联系和变化，以便更好的做出决策。

我推荐的几个工具，其中许多工具是开源的，能够共同使用或嵌入已经设计好的应用程序中使用，例如Java，JSON，SVG，Python，HTML5，甚至有些工具不需要任何编程语言基础。

1.Google Charts

Google Charts提供大量数据可视化格式，从简单的散点图到分层树地图。部分静态图像工具包已不再被人们使用，Google图表工具网站现在只提供动态图表工具。可视化效果是完全个性化的，你可以通过动态数据进行实时连接。作为起点，我个人认为这是一个非常好的工具。

市面上的数据可视化工具很多，大体分为3类：

1、专业图表制作类，专业的图表制作网站/软件，针对性的制作一些可视化图表，一般不带有数据处理功能

2、开发工具，比如python，调用第三方可视化库可以制作非常个性化的可视化图表，门槛高，要会写代码

3、零代码可视化分析工具，比如BI工具，操作简单，门槛低，自带数据处理功能，适合普通的业务人员或者数据分析师

专业图表制作网站

1、Flourish

介绍一个“全能”的数据可视化平台：DVP

• MATLAB：美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。
• Mathematica：一款科学计算软件，很好地结合了数值和符号计算引擎、图形系统、编程语言、文本系统、和与其他应用程序的高级连接，也是使用最广泛的数学软件之一。
• SAS：一个模块化、集成化的大型应用软件系统。它由数十个专用模块构成，功能包括数据访问、数据储存及管理、应用开发、图形处理、数据分析、报告编制、运筹学方法、计量经济学与预测等等。

作为单一环境，与任何SCE无缝通信。

对不同科学领域的不同图式和方法具有很高的可扩展性。

给大家推荐一款人人可上手的可视化工具，那就是Excel，好评度五星！

全文7688字，阅读需要10分钟，赶时间的朋友先点赞收藏，方便下次学习！

为什么要推荐Excel呢？

兼容性，Excel与PPT可以实现数据同步，数据修改后能直接呈现在PPT，一劳永逸。内在：Excel有5大类常规的数据可视化表达，图表类多达13种，还可以通过自定义制作多变的数据可视化表达，满足95%的日常办公需求。

对于普通人来说，数据处理清洗可视化并不是一件容易的事情。这就是数据可视化真正的帮助。

1.plot.ly

灵活的软件，您可以使用JavaScript，R，Matlab，Jupyter或 Python 进行分析，并且有多种导入数据的选项。可视化库和在线图表创建工具使您可以制作精美的图形；

2.Chart.js

轻量级JS库，易于上手，开发迅速；

开发总得比如Echarts,D3等.

其实国内外有不少可视化工具还是相当好用的，比如FineBI、Echart、Tableau等等。借这个话题我盘点了一下国内外的30个可视化工具，涉及数据分析、软件分析、图像处理等等几乎所有可视化相关领域，大家可以Mark起来当做参考。

话不多说，开始盘点！

1、FineBI

简洁明了的数据分析工具，优点是零代码可视化、可视化图表丰富，只需要拖拖拽拽就可以完成十分炫酷的可视化效果，拥有数据整合、可视化数据处理、探索性分析、数据挖掘、可视化分析报告等功能，更重要的是个人版免费。

试用了好些原来就为了今天在这里发大招(≧∇≦)ﾉ

那就来一波：

1、千年大表哥大表姐excel

excel可以做的超漂亮，真的：

2、装逼利器Tableau

好多企业已经认这个了“懂tableau加分”

一听到数据可视化就感觉特别高大上，接着就会感觉是不是很难实现。其实要我说就是没有利用好合适的工具，大家在网上找一些相关的工具，也会发现操作起来很复杂，或者全是英文，对于小白来说并不友好。久而久之就陷入到了死循环。

我始终坚持的一个想法就是，如果人人都会用ps，那就不再需要美图秀秀了。数据可视化也是这个道理。下面我就给大家推荐一款实现数据可视化的工具。

图表秀（www.tubiaoxiu.com）

之所以推荐这款工具，主要是看重了2点：

1. 操作及其简单，可在线制作，数据可以一键导入生成图表，还可以将做好的图表一键导出ppt和动态数据；

2. 里面的模板都非常好看，而且各行各业都有，系统自动会帮你把布局、颜色什么的做好，节省下大量的时间。

数据可视化入门并不困难，这里我们从什么是数据可视化、数据可视化的价值、什么是好的数据可视化、数据可视化难在哪、怎么做数据可视化、可视化进阶路线、可视化工具推荐、数据可视化注意事项这八个方面简单介绍一下：

可视化可简明地定义为：通过可视表达增强人们完成某些任务的效率。

任何形式的数据可视化都会由丰富的内容、引人注意的视觉效果、精细的制作三个要素组成，概括起来就是新颖而有趣、充实而高效、美感且悦目三个特征。

很多数据产品在帮助数据分析的同时提供了内置的可视化图表，也提供了配色参考建议，诸如以下我用FineReport做的产品分析。

数据可视化都有一个共同的目的，那就是准确而高效、精简而全面地传递信息和知识。可视化能将不可见的数据现象转化为可见的图形符号，能将错综复杂、看起来没法解释和关联的数据，建立起联系和关联，发现规律和特征，获得更有商业价值的洞见和价值。因此，数据可视化能够加深和强化受众对于数据的理解和记忆。