谢请!
这是一个非常好的问题,作为一名IT从业者,我来一下这个问题。
首先,要想让大数据信息更加精准,需要从三个方面入手,其一是从数据采集的角度入手;其二是从应用场景入手;其三是从算法设计入手。
大数据技术体系首先依赖于数据采集,所以建立有效的数据采集渠道,对于后续的大数据分析和应用有非常直接的影响。目前数据采集渠道主要有三个,分别是传统信息系统(ERP)、互联网和物联网,目前物联网对于信息采集的影响正越来越大。从这个角度来看,要想让大数据信息更加精准,首先要解决数据采集问题。
大数据信息的精准性和可用性对于应用场景有非常强的依赖,所以大数据应用一定要结合具体的应用场景。目前在经济、金融、统计、医疗和教育等领域已经逐渐形成了比较完善的大数据应用场景,随着传统行业不断完善自身的应用场景,大数据的精准性也会不断得到提升。当然,场景的建设是一个系统的过程,这个过程也需要大量行业业务专家的参与。
大数据时代的舆情管理不再局限于危机解决,而是梳理出危机可能产生的各种条件和因素,以及从负面信息转化成舆情事件的关键节点和衡量指标,增强我们对同类型舆情事件的认知和理解,帮助我们更加精准的预测未来。
用大数据引领创新管理。无论是政府的公共事务管理还是企业的管理决策都要用数据说话。政府部门在出台社会规范和政策时,采用大数据进行分析,可以避免个人意志带来的主观性、片面性和局限性,可以减少因缺少数据支撑而带来的偏差,降低决策风险。通过大数据挖掘和分析技术,可以有针对性地解决社会治理难题;针对不同社会细分人群,提供精细化的服务和管理。政府和企业应建立数据库资源的共享和开放利用机制,打破部门间的“信息孤岛”,加强互动反馈。通过搭建关联领域的数据库、舆情基础数据库等,充分整合外部互联网数据和用户自身的业务数据,通过数据的融合,进行多维数据的关联分析,进而完善决策流程,使数据驱动的社会决策与科学治理常态化,这是大数据时代舆情管理在服务上的延伸。
解决关键
1、专业提供各行业精准客户资源;
2、推广渠道描述:运营商大数据
3、推广能力:可抓取app.url(指定同行app或者同行网址站点)
3、渠道优势:一手料
大数据精准营销:(V+lfy91914)
1,数据量足够大
2,数据质量优质
3,业务方向准确
4,机器学习算法准确
只能尽最大努力考察了啊 了解多了信息会更精准
智能手机
大数据的特点之一是量大价值低
使数据更精准,本质是使数据中的呈现的规律更准确,使数据反映出的统计意义更真实,故,可以参考机器学习中筛选样本的方法,选择有代表意义的数据,去除噪音数据等,是有具体的科学的方法的,参考样本选择相关的内容。
要做到准确,必然要对数据流过程的中的每个环节的元数据有所掌控,比如,正常传输了多少数据,由于格式错误而不能继续流向下一个环节的数据又有多少等等这样的元数据。
要自己做到这些,需要付出不少的努力,也就是每个环节你都需要去收集统计信息,或者转储错误数据,而一旦有一个这样的框架工具帮你完成这些工作,那这一切就没有那么复杂了。
最后,推荐一个框架性质的工具-Apache NIFI,帮你以可视化的形式设计、组织数据流,并提供了多种的数据的输入、处理、输出接口,并且提供了可靠性的保证。