小样本时代正在逐步被大数据时代所取代，但如何应用大数据？

其实小样本时代是个很有趣的时代，因为算力不足，大数据量统计并只能抽样，为了提高抽样准确率，国内外诞生很多nb的数学家，发明一些经典的抽样算法，促进科学进步。但当前大数据时代，存储算力足够的情况下，如何来充分进行大数据应用，挖掘数据价值？首先，数据一定要给业务服务，数据来源于业务，但要反馈到业务，不管是简单的业务量环比同比等分析，还是机器学习，深度挖掘，输出的结果一定要是个结论，通过这结论，我们能够看到业务的不足，优势，创新点，发展趋势等。其次，数据可以封装成产品，对外提供服务或者买卖，这种情况下数据质量要高，数据的覆盖度广，价值的意义要深，这样才有用户愿意买单。最好，数据要应用好，离不开好的数据技术和数据团队，现在各种大数据平台如雨后春笋，开源组件源源不断，如何找到适合自己的，只有多对标，多梳理业务，多集体讨论，才能找到答案。