为什么python能做人工智能，而PHP不能？

其实很多编程语言都可以做人工智能，区别只是容易与否。

我完全不懂php，但也不妨从以下几点来看看php是否符合。

1,数据科学相关库是否足够。由于目前的人工智能都是基于数学统计方面，很多时候是大量的数学矩阵运算，那么一门语言的数据科学方面的生态支持就显得很重要。python有numpy等库…

2,语言本身是否足够简单直接。python的简洁语法无疑是最吸引科研人员，才促进业界有更多的人投入到python的生态，与上述第1点形成良性循环…

3,是否很好融合c或c++的库。上述点1说到人工智能底层需要大量矩阵运算，目前底层最有性能体现还是c或c++，python能很容易调用他们的库，使你既可以编写简洁的代码，又能得到充足的高性能…

理论上，任何语言都能做。只是比较多人用python而已，库和方案比较多了。

PHP完全可以从零开始撸一个全连接层神经网络，然后用BP算法调参训练，任何高级计算机语言都可以做人工智能，只是运行效率的问题。Python只是用户基础广泛，简单易学，所以用来构建上层的模型算法很方便，底层到了性能的部分，还是要借助C语言写的库，才能充分利用GPU性能加快运算。

不是能不能的问题，而是适不适合用来做人工智能。一般现在市面上的编程语言都可以作为人工智能开发的程序语言，但是不是什么语言都适合的。那是否适合主要还是看这个语言的开发效率和执行效率。

从语言类型来说，Python和PHP都属于脚本语言，而且都非常依赖第三方库，只是在PHP发展初期，人工智能还没有大量的普及，所以PHP的库基本上还是服务于网站开发的服务器端处理。然而Python出现的时候，大数据处理等等这些领域已经开始变得热门，所以就会有很多数据处理的库还有就是人工智能算法的库出现。

因为两者背后支持的库不同，所以他们被应用到的领域也有所不同。如果单从语言本身来说，用Python或是PHP来写一个人工智能算法实际上差不多的，不过脚本语言来做这样的开发，执行效率会非常低。因为他们利用的库基本都是用C语言在代码底层开发的，所以计算效率就会高很多，除非那个大牛可以把复杂算法的效率提升，一般脚本类型的编程语言都不适合做这样复杂的运算工作的。

虽然是传说中最好的语言，但还是效率低，相关类库少。

PHP是针对web 主要用于中小型网站后端开发。侧重点不一样，不了解py，但是据说py啥都能做，新学的话推荐py啦！广告满天飞

Html都可以

人工智能领域一直是数学领域范畴，编程语言只是传播载体。

做AI的那帮人，好像是叫计算机科学专业吧，他们只会用Python，这些年下来写了不少的实验库，有的可以用，有的纯属自娱自乐。现在大家热衷搞AI，也只好硬着头皮用他们的库，所以大家学Python，这个语言以前就是网管在用，正经的计算机软件专业不搞这个的。php是用来做网页的，压根就没有人用这个做个AI，也就没有在这个方面有积累，不是php语言不行，是没有现成的库给你用。

不是别的语言不能做。只是更适合，适合的才是最好的。如果你想详细了解可以看看百战程序员的课程。