数据可视化分析的作用与好处有哪些？

数据可视化分析作用非常关键，好处就是效率高，能准确为老板快速提供决策作为指导，所谓快鱼吃慢鱼，一流效率的企业管理在关键时刻会击败对手，赢得主动；另外产品质量、和成本控制也必须经过数据分析和图形推理，所以数据可视化可以说对企业如虎添翼一样！

企业需要发展壮大，就需要在各个阶段做出各种重大决策，这些决策有的和企业发展有关，有的则影响企业的生存。企业再没有数据分析支撑时，往往通过经验来进行判断。个人经验毕竟有限，同时企业也有数量庞大、晦涩难懂的数据，这些数据背后蕴含着巨大的商业价值。充分利用这些数据的商业价值，快速有效的数据分析成为企业进行准确商业决策至关重要的一环。

DataViz（https://cloud.neusoft.com/pages/product/p_dataviz） 定位敏捷BI，面向业务人员提供自助式数据探索与可视化分析服务。平台提供可视化接入数据源、可视化定义数据集、自助式可视化分析工具和交互式故事板等功能，旨在以自助式数据探索与可视化分析方式，帮助企业用户快速准确地洞悉数据背后隐藏的商业价值，让企业决策更“有据可依”。

简单来说，数据可视化就是通过图形化的分析图表、智能化自助式分析功能，让你能够随时随地想看什么就看什么，并且把复杂的数据直观化。在这个过程中，你不仅能快速看到数据发展结果，还能反向挖掘数据发展过程，甚至快速地锁定问题产生原因，从而又快又精准地解决问题。

你看几张数据可视化报表，就能理解它的直观化了，如果要体验自助式分析，建议去奥威软件的demo平台。

更准确的术语应该叫“可视分析”。可视分析是近几年来数据可视化领域的研究热点。这是一个交叉学科方向，涵盖了信息可视化、人机交互、机器学习、以及数据挖掘四个领域的技术。常见的可视分析流程是：首先通过数据挖掘技术探索数据中的潜在模式，再通过信息可视化技术对挖掘结果进行展现，以帮助分析人员快速直观理解分析结果。接着，通过人机交互技术及可视化界面，分析人员将对数据进行进一步探索，并对分析结果进行标定指正。最后，用户的这些反馈将通过机器学习技术指导后台的分析算法进行改进，产生新的更加正确或更具针对性的结果。可视分析往往是在一个完整的系统中进行的，而开发这样的系统并不容易，需要大量数据科学领域的专业知识。

如果一个企业不做数据分析会怎么样？ 第一不知道现状，企业各方面的情况（如 生产速度，质量，销售情况，财务情况，客户群体）无法实时了解。 第二不知道原因，事情发生了无法及时有效的精准判断问题的原因所在。 第三从而不知道采取什么样的行动。 著名的管理大师曾经说过一件事情如果不能度量，那么就无法改进它。 我们NBI一站式大数据分析平台产生的初衷就是致力于帮助所有企业以极低的成本，极快的上线周期来实现企业数据化，智慧化运营，从而提升企业业务增长。www.easydatavis.com

　　数据可视化是指以饼状图等图形的方式展示数据。这帮助用户能够更快地识别模式。交互式可视化能够让决策者深入了解细节层次。这种展示方式的改变使得用户可以查看分析背后的事实。

　　以下是数据可视化影响企业做决策和战略调整的七种方式。

　　1.动作更快

　　人脑对视觉信息的处理要比书面信息容易得多。使用图表来总结复杂的数据，可以确保对关系的理解要比那些混乱的报告或电子表格更快。

　　这提供了一种非常清晰的沟通方式，使业务领导者能够更快地理解和处理他们的信息。大数据可视化工具可以提供实时信息，使利益相关者更容易对整个企业进行评估。对市场变化更快的调整和对新机会的快速识别是每个行业的竞争优势。

1、传递速度快：人脑对视觉信息的处理要比书面信息块10倍。使用图表来总结复杂的数据，可以确保对关系的理解要比那些混乱的报告或电子表格更快。

2、数据显示的多维性：在可视化的分析下，数据将每一维的值分类、排序、组合和显示，这样就可以看到表示对象或事件的数据的多个属性或变量。

3、更直观的展示信息：大数据可视化报告使我们能够用一些简短的图形就能体现那些复杂信息，甚至单个图形也能做到。决策者可以轻松地解释各种不同的数据源。丰富但有意义的图形有助于让忙碌的主管和业务伙伴了解问题和未决的计划。

4、大脑记忆能力的限制：实际上我们在观察物体的时候，我们大脑和计算机一样有长期的记忆(memory 硬盘)和短期的记忆(cache 内存)。只有我们让要记下文字，诗歌，物体，一遍一遍的在短期记忆了出现之后, 它们才可能进入长期记忆。

作为数据可视化的一线参与者，一直致力于自主研发的道路。今年发改委首次明确新基建的范围，其中如何加快传统基础设施向“新基建”融合基础设施转变，这一话题被提上日程。
——— 图扑（hightopo）