大数据的产生是物联网和云计算发展的必然结果,物联网为大数据提供了大部分的数据来源,而云计算则是大数据的支撑平台。从技术角度来说,云计算与大数据关系密切(分布式存储、分布式计算),只不过云计算关注于服务(IaaS、PaaS、SaaS),而大数据技术则围绕数据进行展开。
近些年随着云计算和大数据的相关技术逐渐成熟,大数据技术的落地应用开始逐渐在各行各业展开,以云计算和大数据为基础的生态环境已经开始逐步形成。未来大数据的发展和应用将体现出以下几个特征:
第一:大数据的发展带来数据价值的提升。大数据的核心之一就在于数据价值化,随着大数据技术的不断发展,数据的价值将越来越高。未来科技公司将进一步重视对数据的采集,尤其是行业大数据的采集。
第二:大数据产业链将逐步完善。大数据产业链围绕数据展开,包括数据采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用,随着大数据的不断发展,大数据产业链将逐渐丰富和完善,基于数据的操作也必将进一步规范化和标准化。
第三:大数据行业将创造出大量的就业岗位。大数据的发展不仅体现在大数据自身的领域,大数据的发展也推动了整个互联网技术的发展,比如人工智能就伴随着大数据的发展而迎来了新的发展机遇,所以大数据能创造出大量的就业岗位。对于现代职场人来说,未来的大数据应用将变得比较普遍,掌握一定的大数据知识是提升自身职场竞争力的有效手段。
—— 以下数据及分析均来自于前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》。
2020年8月,直属于国家工业和信息化部的中国电子信息产业发展研究院(赛迪集团)发布了《中国大数据区域发展水平评估白皮书(2020年)》,白皮书聚焦基础环境、产业发展、行业应用三个大数据发展关键领域,形成了由3个一级指标、13个二级指标、30余项三级指标组成的中国大数据区域大数据发展水平评估指标体系。
大数据评估
全国大数据发展逐步形成阶梯特征
全国大数据发展逐步形成阶梯特征,并以8个国家大数据综合试验区为引领,多区域集聚发展的格局。
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