其实这三个专业都很好，不过本科就业相对难度比较大，需要研究生转专业方向才好建议，而且这三个专业在研究生阶段是很多功课专业都非常喜欢的，接受度高，比如计算机，材料，电子，金融等等都需要，下面简单介绍下三个专业的区别。

一、数学与应用数学.

数学与应用数学专业培养掌握数学科学的基本理论与基本方法，具备运用数学知识、使用计算机解决实际问题的能力，受到科学研究的初步训练，能在科技、教育和经济部门从事研究、教学工作或在生产经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作的高级专门人才。

数学与应用数学专业属于基础专业。无论是进行科研数据分析、软件开发，还是从事金融保险，国际经济与贸易、化工制药、通讯工程、建筑设计等，都离不开相关的数学知识。可见数学与应用数学专业是从事其他相关专业的基础。随着科技事业的发展和普及，数学专业与其他相关专业的联系将会更加紧密，数学知识将会得到更广泛的应用。

主干课程

数学与应用数学、信息与计算科学和统计学三个专业中哪个更有前途？这个问题不同的人会有不同的答案，要结合自己的兴趣及特长去选择专业。就目前来看，时下最火的方向无疑是人工智能（AI）和大数据，但这两个方向必须达到一定的高度才有前途。

三个专业之间的关系

• 数学是一级学科，包括基础数学、计算数学、概率论与数理统计、应用数学、运筹学与控制论5个二级学科；

• 信息与计算科学是属于数学中的计算数学，后更名为信息与计算科学；
  
• 统计学是二级学科，归属于一级学科应用经济学；

这里需要指出的是：数学与应用数学中的二级学科概率论与数理统计与统计学还是有一定区别的。数学与概率论与数理统计分为概率论和数理统计两个方向，更侧重于理论方面的学习；而统计学更侧重于应用方面。

我本人就是学信息与计算科学这个专业，母校北京化工大学，授予理学学士学位！看到这个地方麻烦先点个赞，哈哈哈（开玩笑）。

因为这三个专业的侧重点都不一样，所以在选择这三个专业的时候，一定要对自己未来干什么有个初步的规划，也要对自己的数学能力有个明确的认识。

信息与计算科学这个专业应该是三个专业里面比较难的，它主要侧重数学，但是也有30%的科目是计算机，数学要学的内容都比较难，学的数学分析，高等代数，统计学，复变函数与泛函分析，多元数学等；以后的就业方向主要是计算机方向，如开发，数据挖掘等，也有部分去做金融分析，剩余的一部分干的不是学的内容，去做其他方面了。

在公务员的招聘要求中，这个专业在宁夏省考中作为计算机大类专业招聘，但他实际上是理学类，在所限专业中，几乎很少见仅限信息与计算科学专业考生报考，在国考中，这个专业有点不伦不类，不在计算机大类中，国考几乎没有可以报考的。

数学和应用数学学习难度相对信息与计算科学专业还行，学的数学核心内容还是分析学，代数学，几何，统计等；但在培养的过程中侧重应用，尤其是利用数学软件比如MATLAB去解决实际问题，这是培养的侧重点。

数学与应用数学，信息与计算科学是一级学科数学下的二级学科，统计学是理学一级学科。

都是理学，所以这三个本科专业都偏理论基础。按国外本科通识教育与本科教育目的来看，学理科是未来从事学术研究与应用研究最好的选择。

无论是计算机理论还是应用，人工智能理论还是应用，其核心科学就是数学。

哪个专业更适合自己，要看未来自己学术与职业生涯的选择，最好继续攻读研究生，确立方向：继续从事数学理论与应用研究或教学可选择数学与应用数学；

未来想从事计算机软件开发或信息处理编码安全方面的应用开发可选择信息与计算科学；

数学与应用数学、信息与计算科学和统计学哪个专业比较有前途？这三个专业中，最理论的是数学与应用数学，其他两个都相对倾向于应用。

接下来缪老师分别介绍一下这三个专业。

一、数学与应用数学

这个专业，主要就是纯粹的数学研究，理论特别强，也特别吃天赋。从另一个角度来看，这个专业也是三个专业中相对比较枯燥的，如果未来想要从事专门的数学研究，这个专业非常适合你。在别人眼中相当无聊的东西，在你的眼中却充满了趣味性。

这个专业的课程，有高等代数、几何学、科学计算、抽象代数、复变函数、泛函分析、常微分方程等等。

作为数学与应用数学专业本科毕业，应用数学专业博士，我建议除了极少数数学大牛，可以先考虑学统计，不那么难，就业前景较好。

我认为是应用数学。人的知识用不到应用上，知识价值就大打折扣了。我认为应用数学领域有很多问题可以研究。

有的所谓数学知识应用了300多年，但却是错的。题主可以看一看，以下说的文章内容仅涉及数学极限知识。

错误的连续复利计算存在300多年了，雅克布.伯努利称这种错误的计算方法为连续复利法。这种错误方法现广泛存在于国内外经济数学、金融学、货币银行学、工程经济学、财务管理、衍生工具等多门课程中，仅我们查到的这种教材就有800多种。2018年11月在《金融经济》杂志上发表了文章《连续复利错误面面观》，文章摘要中指出”1997年诺贝尔经济学奖评委会没有看到连续复利的错误”。

我1988年在《数学的实践与认识》上有文章《关于所谓增长率的连续计算问题》，文章第一次指出连续复利计算是错误的。

中国知网，百度都可看到这些文章，但这广泛流行的错误至今改不掉。

我是一个IT从业者，站在互联网角度分析，说实话这几个专业都很好！

人工智能和大数据就需要的就是这样的专业，出来在IT行业找工作也容易！而且很有优势

只要用心学，冷门的专业学好了照样有出息；再热门专业如果不好好学，结局一定不会好!

还要看你读的哪个学校