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这些概念是当下的热点,它们本身并不复杂。相信我的能让你对这些概念以及它们之间的联系有一个清晰的了解。
我的主要研究方向是大数据和人工智能,所以机器学习、深度学习、云计算等技术也都接触过。这些概念之间也确实有很多关联,下面我主要从应用的角度来阐述一下他们之间的联系。
这五个概念按照领域可以划分成两个大部分,我先分别介绍这些概念的内部联系,然后再综合介绍他们整体之间的联系。
云计算和大数据
云计算和大数据的很多研究内容是重叠的,比如分布式存储、分布式计算,可以说大数据是云计算发展到一定阶段的产物。云计算和大数据之间主要的区别在于关注的“点”不同,云计算强调服务(IaaS、PaaS、SaaS),而大数据则强调数据的价值(数据采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现、应用等)。
云计算为大数据提供了重要的支撑,因为云计算平台往往构建在大型数据中心之上。大数据的主要基础有两个,一个是物联网,另一个就是云计算。物联网为大数据提供了大量的数据来源,而云计算则为大数据的运行提供了各种服务(硬件资源服务、网络资源服务、软件资源服务)。
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人工智能=大数据+深度学习
机器学习、深度学习是人工智能的一个技术分支,或者是研究分支。
大数据是生产资料,物质基础
云计算是生产工具,算法和算力是核心
人工智能是生产力