大数据，云计算及人工智能是什么？

大数据是围绕数据的一系列技术的统称，包括数据的采集、整理、传输、存储、分析和呈现几个大的部分，大数据是云计算技术和物联网技术发展的必然产物，同时跟云计算和物联网结合紧密。

物联网是大数据的重要来源，大量的物联网设备产生了大量的非结构化数据（视频、音频等等），而这些非结构化数据则占据了大数据相当的比例，大数据技术与传统技术处理的结构化数据不同，大数据则要面对大量非结构化数据的处理，这对数据存储方式和分析方式也提出了新的要求。

云计算则为大数据的存储和分析提供了高性能的计算平台，是大数据的基石。云计算根据不同需求提供了三种主要服务，分别是IaaS、PaaS和SaaS。以下是阿里云关于新零售的云平台解决方案示意图：

Iaas是把基础设施作为一种服务提供给用户，特点是高扩展性、虚拟化、多用户以及极低的使用成本，比如我们通过Iaas服务可以完成数据存储，服务器租用等业务。目前国内的云计算平台主要提供的服务就是IaaS这部分服务。

PaaS是为用户提供一个高效快速的开发平台，以后这部分业务将是云计算平台的重点扩充方向之一。根据PaaS平台提供的服务，用户可以根据自身的业务特点进行快速的定制化软件开发，这个部分的市场空间是非常巨大的。

云计算、人工智能和大数据，是当今IT新兴领域的发展趋势，PC时代以计算机为中心，而如今到了网络时代则以软件为中心，云计算时代以服务为中心，物联网时代则以应用为中心，最后大数据时代则以用户价值为中心，可以这么说，云计算、物联网、大数据和人工智能已经成为互联网发展的四大核心技术。

物联网是互联网的应用拓展，物联网是业务和应用。

云计算好比我们的大脑一样，是物联网的神经中枢。

大数据好比人的大脑从小学到大学记忆和存储的海量知识，学习到的这些知识，通过消化和吸收，形成自己的思维方法，创造价值，即数据价值。

人工智能打个比喻，就好比一个人吸收了人类大量的知识（数据），不断的深度学习，进化成为一方高人。人工智能离不开数据，更是基于云计算平台完成深度学习的进化。

大数据是描述大量数据（包括结构化数据和非结构化数据）的术语，它们每天都会覆盖大量业务。但重要的不是数据量。这是组织对重要数据的处理方式。可以分析大数据的洞察力，从而获得更好的决策和战略性业务变动。

人工智能是对让计算机展现出智慧的方法的研究。计算机在获得正确方向后可以高效工作，在这里，正确的方向意味着最有可能实现目标的方向，用术语来说就是最大化效果预期。人工智能需要处理的任务包括学习、推理、规划、感知、语言识别和机器人控制等。

云计算，英文名称：cloudcomputing，是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。

通俗来讲，云计算是一种通过网络以服务的方式提供动态可伸缩的IT资源的计算模式。

近年来，云计算凭借其灵活配置、资源利用率高和节省成本的优势，正逐渐颠覆传统IT行业的部署模式。2018年是中国云计算产业的拐点，政策+产业+资本全方位共振，云计算产业需求进入加速增长期，云计算行业相关上市公司业绩增长得到进一步上升，对于后市，各大机构也纷纷表示看好。

大数据，顾名思义，就是一大堆一大堆一大堆……的数据，因为互联网的关系，聚集起来的数字资源。

云计算，世界各地散落着这么多数据，如何让这些数据真正有用，变得更有用。云计算又重新激活了数据的分配、调度和使用。

人工智能，让数据快速地为人类服务，让数据成为鲜活的工具、服务、甚至是“模拟的人”。