电力大数据的前景是如何？

这问题不错，作为搞了成百上千个电力项目的大数据公司，来谈谈我的看法。

帆软君是做数据分析和大数据的，涉及到多个行业，当然，电力也是我们的一个方向，比如下面的案例：

大数据在电力行业的应用，典型的就是智慧电厂了。

先来看一个场景，某发电集团的A电厂厂长月中突然想要了解近几个月的环保节能情况，却被告知该环保节能月报需要三天以上才能制作出来。

1、国内电网行业相对封闭，很多国外的新技术和新思想并不适用于国内，根本没施展的基础和环境；

2、但国内电网行业技术上并不算落后，对国外相关技术的研究其实也都有及时跟踪和深入理解，只可惜，如1所述，确实没啥空间。

3、要玩大数据的前提是首先要有大数据，以前电网建设重点都集中在生产环节，配用电环节关注较少，而生产环节，起码目前，还谈不上大数据，相关的数据挖掘倒是一直都需要，也一直都在用。用电信息采集系统（用户能见到的就是智能电表）等的大面积推广，意味着与用户交互最多的配用电环节开始得到重视。

4、配用电环节要做到智能化，确实需要基于海量用户用电特征数据分析，进而实现台区的负荷预测、用电调度、有序用电等等。但遗憾的是，理念归理念、技术归技术、现实归现实，虽然智能配用电这一块理论上都设计的很好，但现实中还有很多问题。

5、以用电信息采集系统为例，其实是一个收集用户用电行为特征最好的前端设施，这里需要分钟级的数据采集频率，目前一般是15分钟。即一个小时采集4次。但由于用户住宅区的分布杂乱无章，要想采用重新布线的有线方式传输数据显然投资过大，PLC又慢又很不稳定。无线的话，GPRS目前使用较多，不过呢，大量用户数据都走GPRS，且不说费用，数据拥塞是避免不了的，受环境影响，干扰和屏蔽也较多。这样一来，后台收集数据经常会出现延迟和丢包情况，因此很多数据根本无法全部有效采集。也就不存在完整的海量数据一说，那么又到哪里去分析呢？

电力大数据应该是非常有前景的，但发展并不是一帆风顺的。相对于互联网的庞大、公共的数据，功能繁多的应用前景，电力大数据确实逊色的多。

首先，电力数据也关系着电力能源安全，因此电力数据是封闭的，电力数据获取需要具备相应安全资质，签订保密协议。因此，大数据公司难以有效获取电力数据，进入行业门槛高。

其次，电力数据主要包含运行数据和交易数据，存在于scada、ems、wams等数据平台，数据平台不统一，数据堡垒难以打通；数据精度有差异，对时精度不一致，难以实现有效同步；数据应用受专业管理限制。因此，大数据应用受平台桎梏和专业管理限制。

再次，电力数据采集存储不全面，目前大量电力运行数据获取困难，数据庞大丢失严重。电压等级越高，电力数据越完善，配电低电压等级数据广域获取存储困难。因此，电力数据完备性不足，影响电力大数据应用。

电力行业是天然的自然垄断物联网行业。

当前三型两网建设为电力大数据建设提供了宝贵的难得的历史机遇。伴随着建设坚强智能电网及泛在电力物联网大背景，大数据建设只是附带产物。

1.电力行业工业数据作为克强指数三驾马车之一，是经济发展的晴雨表，133行业也可以精准反映各行各业业态及未来走势…

2.山东自1996年实现户户通电后，覆盖家家户户的电量数据代表着客户的，精准掌握客户用电需求，生活习惯

3.用采系统及100余加内部业务系统为大数据搭建提供良好软硬件基础，关键环节将簇状数据完善为网状数据，突破该核心环节，可实现海量数据的互通互联。