你有这个疑问说明你目前在学习大数据行业相关技术或者是准备去学习，我觉得任何行业，只要你技术过硬，找工作都不是难事，我这边给你分析一下目前大数据行业的相关情况。

1、首先，你是从大学入学开始学习大数据还是准备半路出家，这个又跟你的学历挂钩，如果你是本科学历，并且从大学入学就开始学习大数据，我觉得还是能学到技术的；如果你是半路出家，并且不是研究生毕业刚1-2年，我都不是很建议你去学习大数据。大数据处理涉及到的数学知识基本贯穿了你整个大学时期，例如：高数、微积分、线性代数等等，说实话就我个人而言没一个是好学的，如果你长时间没接触过这些，再从头捡起来，你所花的人力物力可想而知。

2、这个行业是近几年流行起来的，目前市场需求旺盛，但是真正精通大数据处理的人才并不多，所以如果你有这方面的技术，找工作还是很简单的。

3、我推荐一些公司，仅供参考，例如：字节跳动、阿里、腾讯、携程等等，这些公司近几年发展势头都相对不错，对这方面人才对需求很迫切，有能力的可以去相关公司看看。

大数据行业当然好找工作，目前各行各业都需要大数据来支撑，而这方面的人才非常非常紧缺，我可以和你分享几个实例。

大数据对客户开发的应用

目前这方面应用就比较多了，像广告业的RTB模式，就是这个应用的具体实例。每天打开一个APP都会惊奇的发现，APP里面的广告怎么都是我曾经在网络上搜索过的商品，难道我的手机中毒了？其实这只是你在网络上搜索东西的时候，被大数据系统记下来了，当你打开手机APP的时候，你的数据就被卖到了相应的广告主手里，他们就把你喜欢的商品通过广告的形式推给你，以此增加自己的销量。

大数据对实体店的应用

一家人来人往的十字路口，开一家小吃店能不能赚钱。大多数人觉得肯定能赚，但是我却发现我家路口的那个店铺一年换了3,4家不同的老板，有卖奶茶的，有卖烧鸭的，还有开电动车店的，卖门窗的，我一直也很奇怪，明明客流量很大，为什么却一直经营不下去。

如果通过大数据收集了这个路口附近所有店铺这3到5年的数据，包括经营品类，交通及停车场的情况，这个片区人们的消费习惯及消费能力等等。那么只要在后台输入一个经营品类，通过这套大数据工具就能给出你结果，你想开设的实体店在这个地方客流量有多少，他们曾经有没有在这条街消费过这类商品，或者店铺是开在路口还是街尾比较合适，房租等等成本一并给你算出来。如果能做到这个程度，就是大数据对实体店的应用。

大数据对企业内部的应用

企业最关心的是人才问题，最怕的也是招到一些曾经“在同行业内有前科的人”。如果你的系统收集了3到5年内一个行业的人员流动情况，具体到年龄和离职原因等，那么通过这个系统，可以帮很多公司完成“猎头”的任务。甚至公司给你一个基本需求，你就可以在系统中列出几十个符合要求的候选人名单及他们的详细信息。而这项技术，在人力资源管理上很火爆。

聊了这么多，你该对大数据有所了解了吧。大数据是未来的方向，也是目前最火的一个行业，如果你有这方面的技术，不愁找不到工作。

是

大数据的工作还是非常好找的……

从大数据的就业前景来看，2017 年中国大数据行业的发展依然呈稳步上升趋势，市场规模达到了 234 亿元，和去年相比增速超过 39%。随着政策的支持和资本的加入，未来几年中国大数据规模还将继续增长，但增速可能会趋于平稳。

我国行业大数据总体发展水平较好，在各行业都有应用。其中，金融大数据、政务大数据的应用水平极高，同时交通、电信、商贸、医疗、教育、旅游等行业大数据的发展水平也有显着提升。

未来3到5年人才缺口达150万之多，供需严重不平衡，岗位需求远大于大数据人才的人才输出。尤其是全栈大数据人才更是少之有少。据各平台大数据职位数据分析：前程无忧大数据岗位搜索，共29854个职位满足条件;智联招聘大数据岗位搜索，共27627个职位满足条件;猎聘网大数据岗位搜索，共1000+个职位满足条件;拉勾网大数据岗位搜索，共500+个职位满足条件。

其实掌握了大数据技术，不仅仅让你成为专业的大数据技术工程师，还能利用大数据精准营销自己做老板!

大数据时代下的商户，无论是电商还是微商，还在以自己朋友圈中有多少人而自豪吗?还在为自己拥有几千人的群而洋洋得意吗?想想在自己的用户中，有多少是自己的精准用户呢?又有多少是僵尸粉呢?大数据时代下，我们需要的应该是自己的精准用户，你需要的恰好我有，这才是精准营销。那如何才能利用大数据技术进行精准营销来提高我们的成单率呢?

1：就目前行业的行情而言，大数据岗位匮乏，正处风口，企业对于合格大数据人才的需求量是很大的。据媒体报道的数据统计，我国大数据人才需求达到180万，目前只有不到30万人，而且随着行业的进一步发展，人才缺口还将进一步扩大，在北上广等地区，大数据工程师更加供不应求。

2：学大数据好找工作吗，要学哪些东西?一名合格的大数据工程师，需要熟悉Hadoop、Hive、Hbase等源码，熟悉分布式实时处理系统Spark/Storm等系统应用，有开发经验;熟悉 Linux shell命令使用及编程;通JAVA、熟练掌握MapReduce原理及数据分析相关的二次开发;对数据敏感、对新技术敏感，有数据挖掘技能。

3：除此之外，还需要具有丰富的数据仓库开发经验，有基于Hadoop/Hive/Hbase/Drill等应用开发经验，对分布式计算、数据仓库理论有深刻理解;有良好的系统分析、架构设计能力等等。当你能够熟练掌握以上技能的时候，那么找到一份高薪好工作真的不是难事。

关于大数据是否好找工作，要学习哪些东西，大家现在已经心中有数了吧。想学大数据，可以来百战程序员了解一下哦。

问题很笼统，大数据具体分为数据采集，清洗，分类，数据分析，建模，验证，迭代，优化，呈现等技术岗，还有运营，销售，市场，商务，客服等市场岗，不同的行业还有产品创新，验证等产品岗。

估计你问的是技术岗，主要看你的学历，专业和计算机语言水平，水平高，专业数学统计，计算机相关专业，毕业院校好就容易找工作，相反就难一点。大数据和人工智能技术总体上还是极其缺人的。

你好，很高兴你的问题。

据相关机构统计，未来的3~5内大数据人才的缺口将达到150万，而且随着大数据的发展，人才缺口将不断扩大，所以大数据不管是目前还是未来长期都将是紧缺人才，受到各大互联网企业的关注。

通过查询了拉勾网的大数据开发的工作相关薪资情况，目前刚入行的大数据工程师平均薪资在1万左右，而随着工作时间的增加，3~5年经验的大数据工程师的薪资待遇将达到3万元左右，从薪资待遇来看，大数据工作还是很高的。

大数据的就业领域是很宽广的，不管是科技领域，还是食品产业，零售业等等，都是需要大数据人才进行大数据的处理，以提供更好的用户体验等等。

好工作必然要求好技术，所以不用担心大数据的就业前景，而是要好好充实提升自己的技术哦。

1：在技术行业里，首先就是要掌握好专业技术，要是技能都不达标，那么哪家企业会雇佣你呢?一名符合企业用人要求的大数据工程师，需要对机器学习有了解，有算法实现经验;精通MapReduce核心思想，熟悉分布式计算模型，具有良好的数据结构、算法功底; 对数据分析新技术敏感，有一定独立分析，技术研究能力。　　2：除此之外，还需要精通Spark相关项目，有machine learning实际编写经验;精通hadoop相关开源项目，有MapReduce/HBase/Hive/Impala实际经验;掌握Flume、Kafka、Zookeeper、NoSql等关键技术;对大数据基础架构和平台有深刻理解，会使用Flume、Sqoop或其他ETL工具等等。　　3：当你能够熟练掌握以上技术的时候，找到一份高薪的好工作不是问题。目前大数据工程师的薪资待遇是很可观的，一线城市的大数据工程师，月薪突破15K非常简单，实习期的薪资也是8000起步。 ------------- 如果我对你有帮助，请关注我一下。或有其他问题也可以关注我，给我发私信

个人觉得如果本科是计算机或相关专业，再经过相关培训，就业应该是不成问题的。如果非计算机相关专业或学历低，由于计算机基础不牢，就算就业，前途也不太可能光明，当然了，如果有天分的就另当别论了。