数据时代激流勇进，大数据如何赋能制造业？

工业4.0的五大特点：互联，就是三项集成、车间之间，工厂之间，客户跟工厂之间。有了互联，第二个就是集成，有了互联把数据集成，然后就是分析，分析之后就是创新，创新之后自然就能形成转型。 制造业走向智能制造的三个关键动作就是互联、集成、分析。互联是制造升级的基石，企业/工厂内部人、设备、物的互联是信息共享的基础设备互联是精细化控制提升产品质量的基础；设备联网是数采、资源优化的基础条件；外部互联是企业需求、改进的基础。集成是制造升级的必要条件，就是要把我们传统的业务系统、生产制造系统，基于云的理念。分析是智造转型的动力之源，工业大数据分析包括设备预防性维护、降低能耗、改进生产工艺、加快产品创新、提升产品质量；应用大数据分析包括优化资源配置、优化供应链、清晰客户需求。通过分析我们就能实施创新发展的过程，技术、产品、模式、业态、组织等方面的创新来适应潮流和市场。以及最后的转型，基于传统的大规模生产转型到个性化定制，是基于客户驱动的企业行为。所以这个是自然而然的。