大数据如何助力汽车C2M与产销智能协同？

名词定义“C2M”是什么？

C2M是客户与产品生成端无缝链接，强调客户参与到产品、服务和内容从设计到最后呈现的全过程中，是一个更广义的C2M。其核心商业逻辑是实现客户和产品生成端的直接对接，砍掉所有中间环节，同时让产品生成端快速、工业化和大规模、低成本地响应与满足客户的定制化需求，生产“不一样”的“令人尖叫”的产品，做到O2O无缝连接，强调为客户创造价值。

大数据助力汽车C2M与产销智能协同实际上就是使用大数据满足客户的产品需求以及精确定位客户实现精准营销，要实现步骤如下：

第一步：数据汇聚

将汽车生产、销售、4S服务、零部件订购整个产业线上可能收集到的数据，进行采集，汇聚大数据平台。

第二步：数据采样分析

通过调研、抽样调查等手段获取正样本数据与负样本数据进行多维度分析。

第三步：建业务模型

采用大数据算法以及与业务部门交流实现客户画像、产品优化、精准营销等一系列模式。

第四步：训练模式

通过用正式数据训练模式，提高模式的覆盖率和准确率。

第五步： 优化模型

这一步是个不断循环的过程，让模型产品价值。