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作为一名软件开发工程师，我目前从事的就是大数据方向。2020年大数据就业会趋近于饱和吗？个人认为，在2020年低级大数据开发工程师会趋于饱和，但是对于高级的大数据开发工程师来说，互联网市场永远都是需要的。目前几乎所有互联网公司都有使用到大数据技术，所以大数据方面的岗位工作机会还是很多的。不过随着选择大数据从业同学的增多，很多初级大数据岗位的名额越来越少，而高级大数据工程师所做的事请偏于困难，所以高级大数据工程师的人数会更少，互联网公司对于高级大数据工程师的需求也会增大，这也是整个互联网行业目前的一个现状。

初级大数据工程师为什么趋于饱和？

初级大数据工程师一般做的工作内容偏于简单，比如平时只满足业务的需求，写写SQL，调调Jar包。但是他们欠缺一种东西，就是思考，对整体项目的思考，对业务方的需求是否合理的思考，整体技术架构设计是否合理，是否具有通用性等等。每天都是重复着的同样的工作，只知道做事，而不会思考，所以导致其可替代性太强，公司失去你，还可以很快的从外面招聘别的同学，来顶替你的位子，这样你对于公司的价值也就更小。

正是由于初级工程师做的事情偏于简单，所以就会有很多同学选择岗位时蜂拥而至的选择大数据，导致大数据供大于求，五个人应聘一个岗位，你想想也知道这个岗位是否会趋于饱和。

目前大数据尚处在落地应用的初期，大数据领域的相关岗位并没有得到充分地释放，所以2020年大数据就业不仅不会趋于饱和，实际上，大数据领域未来的人才需求量会随着产业互联网的发展而得到持续地释放，未来的就业潜力也将非常大的。

目前IT行业内释放出来的大数据岗位主要集中在互联网、金融等领域，人才需求也以研发型人才为主，随着大数据逐渐落地到产业领域，大数据相关岗位对于人才的需求将体现出以下几个特点：

第一：人才需求逐渐从研发型向技能型过渡。随着大数据技术的落地应用，行业企业对于大数据人才的需求将以技能型人才为主，因为大数据应用的主要目的是为行业企业赋能，而赋能的过程必然需要技能型人才来完成大数据相关产品的落地应用。所以，未来大数据专业的专科生、本科生将有更多的就业机会。

第二：人才需求量逐渐加大。大数据在研发的初期主要需要研发型人才，岗位任务往往集中在大数据平台开发相关领域，虽然大数据平台开发需要大量的研发人员，但是相对于行业应用岗位来说，研发型岗位的数量还想相对比较小的，所以未来随着大数据的落地应用，大数据人才的需求量会更大。

第三：行业大数据人才需求量会增大。所谓的行业大数据人才，指的是具备行业背景知识的大数据从业者，比如金融领域的大数据从业者未来就有大量的需求。因此，对于传统专业的从业者来说，在大数据时代，掌握一定的大数据知识，会迎来更多的发展机会。

大数据肯定是未来的趋势，复杂的分析也是根据业务的发展越来越重要，越来越多。hadoop作为开源的大数据分析工具会有很多的应用。大数据的实时性会变得越来越重要，实时性的大数据分析工具也会起来，storm，spark等，一些国内的厂商GBase，Yonghong Z-Data Mart等都是值得期待的。