做了4年的Java程序员，转行做大数据可以吗，会有什么困难吗？

大数据是我的研究方向之一，同时我也是一名使用Java多年的老程序员，所以我来一下这个问题。

我在做大数据之前就是一名Java程序员，所以从Java转做大数据完全没有问题，而且现在不少做大数据研发的程序员原来都是从事Java开发的程序员，不少人的第一个Hadoop排序实验就是用Java实现的。

目前最常见的大数据平台就是Hadoop和Spark，Hadoop本身就是使用Java开发的，所以Hadoop支持Java语言。虽然Spark平台下最好使用Scala开发，但是Scala也是基于Java构建的语言，所以Java程序员转做大数据是具备一定优势的。

Java程序员转做大数据的困难并不多，通常情况下Java程序员对Linux系统比较熟悉，搭建平台和配置环境对Java程序员来说也没有什么困难，可能的一个难点在于算法的设计与实现。如果Java程序员平时主要做功能模块开发，那么接触算法的机会可能比较少，尤其是应用级程序员，要想转大数据就得熟悉一下常见的大数据算法。由于大部分Java程序员都是理工科出身，所以应该具备比较完善的数学知识结构，虽然是一个难点，但是应该并不会成为很大的障碍。

转做大数据开发以后，要以数据为中心来考虑问题，大数据的价值在于分析、判断和预测，所以大数据程序员要建立起数据价值思维而不是传统的功能性思维。

作为一个从Java领域转到大数据领域，并在大数据领域摸爬滚打了七八年的过来人，我想分享一下我自己的想法。

最开始的时候我做了几年的Java开发，主要是web开发，后来转的大数据。

第一，现在大数据领域很多软件都是基于Java开发的，比如Hadoop，hive等，不是Java的一般也是基于jvm语言的，比如spark和kafka。所以要想转大数据的话，你需要有一个比较好的Java基础，比如Java的集合，多线程，jvm等你都需要懂，因为如果出了问题，需要你去调试问题，没有Java基础不好弄。

第二，大数据这个领域涉及的东西很广泛，比如大数据开发，大数据运维，数据分析，数仓开发等等，这个要看你对哪个方面感兴趣，可以着重往那个方面看看，因为涉及的东西太多了，一个人不可能对所有的都精通，你根本没有那个精力，能精通一个就非常不错了。

第三，各个方向有自己的侧重点，比如开发要求你Java基础要好，运维可能shell脚本和linux知识要好一些，数仓之类的需要对sql熟悉一些。

4年的Java程序员，在编程方面工作经验已相对成熟，甚至可以带领一个小团队进行开发。

如果去转大数据，同样也可以使用Java，不去做数据挖掘方向，考虑做Java的大数据应用方向上手会相对较快，但是也要学习Hadoop等大数据和Java相结合的生态圈。

转大数据有个痛点就是，你有4年的web服务器开经验，但是没有过大数据工作经验，进入公司不可能担任比较有领导性的职位，更多的会被安排进行大数据的开发，要有这种落差的心理准备。

还有就是考虑你是转大数据，薪资未必会给出比你四年的Java开发更高的水平，如果你能接受，那么可行，如果你嫌工资不匹配你的工作年限，那么建议别轻易转。

分两种情况讨论，偏算法方向，偏应用方向

一 偏算法方向：

这个方向有一定门槛，需要玩算法，机器学习，做数据分析，判断，预测等。

如果您在这四年的空闲时间，会去撸算法，学习机器学习，可以一试。但是但部分情况貌似大家都在应用层，估计有点难度。而且现在很多高校研究生入局，公司的眼光也更高了。

二 偏应用方向：