金融需要hadoop、spark这些大数据分析工具吗?

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用Hadoop构建的现代金融服务架构

这是我们关于跨垂直行业的现代数据架构系列中的第七个。系列中的其他人是:
  • 采用Hadoop构建的现代医疗保健体系结构
  • 采用Hadoop构建的现代制造架构
  • 采用Hadoop构建的现代电信架构
  • 采用Hadoop构建的现代零售架构
  • 用Hadoop构建的现代广告架构
  • 采用Hadoop构建的现代石油和天然气体系结构

任何金融服务业务都关注风险最小化和机会最大化。银行衡量开户的风险与持有存款的机会。保险公司平衡支付索赔的风险和获得保费的机会。投资公司追求长期投资组合升值,知道有些证券会失去价值。

所有这些业务都存在监管风险,并且始终存在内部风险。少数流氓个人如果不注意他们的恶意活动,可能会造成非常大的损失。

在Apache Hadoop中存储和处理大量数据的银行,保险公司和证券公司可以更好地了解其风险和机遇。更深入的分析和洞察力可以提高运营利润率并防范可能造成灾难性损失的一次性事件。

金融公司在做Hadoop。

以下参考架构图代表了我们看到我们的金融客户在其银行,保险和投资业务中采用的方法的组合。

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我是一个有10年项目架构经验的java软件工程师,欢迎关注我,了解更多java前沿技术!每个行业都需要大数据技术,特别是金融

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