汽车产业如何建立数字化？

我尝试这个问题。汽车制造5大工艺:一、冲压，二、焊装，三、涂装，四、总装，五、树脂注塑成型。整个过程非常复杂，为了能实现高效运行，这其中需要实现:

1）物流精准化：工厂采用高级排程、在线质量管理、高效库存管理和物料拉动，以平准化排产、7+7计划锁定、精准控制生产运作来实现更快、更准的柔性化生产执行。 2）过程透明化：工厂记录制造全过程，对运营中的成本、人员、能源和设备进行透明化管理和多维度监测，执行敏捷。 3）设备自动化：工厂采用SPS配料、AGV运转，并引入IoT技术，数据实时定位采集，提高设备自动化率和工艺质量，加快生产节拍的同时也减少质量隐患。 4）决策数据化：借助大数据平台、运营可视化分析和数据查询报表，工厂降低了人员及物料消耗，实现全局可视、过程监控、数据分析的精益化生产，让造车从经验判断走向了“数字说话”及“智慧决策”。



产品生产制造过程的数据信息流，通过ERP、iMES、iLink、工控等多套信息系统间的实时交互形成，能够打通计划、执行、采集和控制各个环节，建立覆盖产品制造全生命周期的闭环数据链路，实现企业上下游数据互联互通。

后续发展还有VR虚拟工厂，AI智能辅助等，德国有工业4.0，我们有制造2025。但道路还很漫长。

一家之言，欢迎评论。