为什么大数据产生的速度快意味着人们处理数据速度就要快？

人是大数据的创造者和使用者，大数据是为人服务的。当人处理数据的速度跟不上大数据的产生速度，大数据给予的帮助就会有很大的资源浪费，产生很多数据资源冗余。说直白一点，就像去饭店吃饭，人吃不了那么多，却点了其不浪费。

1、 先看大数据的“逻辑悖论”

这个问题，首先要弄清楚大数据产生与处理“先有鸡还是先有蛋”

大数据的产生有四个特点

一是大数据的非孤立性原则：不是孤立产生的，或者自发产生的

二是大数据的技术工具原则：产生要通过大数据技术和大数据工具，没有这些工具和技术，大数据不能凭空出现

这个问题可以总结为，底层基础，决定上层建筑。

人们处理数据的速度快，在一定的时间内才能产生更多的数据。我们可以按照一年的时间为单位，每十年为一个节点来考虑一下。比如19年和09年这两年。09年4G技术还越快，也普及，大家用的手机大多还是按键的普通手机，那一年产生的数据和19年来比，19年4G技术普及，手机几乎都是智能手机，19年的数据的产生数量肯定要比09年产生的多的多。

从上我们就可以看我们产生的数据的增多，意味着我们的技术设备的质量和数量的大幅度提升，也就造就了19年要比09年处理信息的速度要快的多。

我相信随着以后区块链技术的普及，以后我们每个人的手机，每个智能终端设备都会成为大数据分析的一份子。有这么多的分析终端，我们每分每秒产生的数据会更多，也就意味着我们处理数据的速度也更快。

所以说大数据产生的速度越快也就意味着我们处理数据的速度也越快。

大数据产生的速度越快、人们处理数据的速度就越快。这就相当于你行车驶入并排十车道的高速路，无论是时间和速度都比你在单行道的高速路快多了。

大数据包括很多！

工业、农业、商业、金融、教育、科学、自然学等！主要来源于互联网工具，通过每个人为互联网提供数据，实现数据共建共享，最终通过算法来为人类服务；例如学历、驾驶证、征信等都是为了决策！

这个问题简单的来说，我认为你可以理解为3G 4G 是在一个装满沙子水杯里面用手