程序员想转行大数据，可行吗？

程序员想转行大数据，可行吗？为什么？大数据相关有很多工种的，其中就包括了程序员，如果是程序员做大数据开发类工作相对就容易很多。当然要转向大数据分析之类的理论性较高的工种，就要相对难一点了。

如果做大数据开发，程序员就不存在转行之说，只是说开发的项目是关于大数据相关而已。但大数据开发也有一些特殊的地方，所以还得要多学习才行。对于大数据开发还是要掌握比较多的技能：开发语言比如Java、Python等等，Linux、Hadoop、Hive、Storm&Kafka、MapReduce、Oozie Azkaban、Hbase、Nutch Web.Magie分布式爬虫框架、MongoDB&Redis等NoSql数据库、Zookeeper、Spark&Scala、Sqoop、Flume等，还有大数据的可视化，也需要学习一些比如：Echarts、D3.js、Vue.js等，虽然列出的不一定全部要懂，但基本的还是要学习很多才行。

而对于理论要求较高的大数据分析师，则要学习数学、统计学、K均值算法、聚类算法等知识，同时使用一些分析工具，比如Excel、PowerBi、SQL等等，还要掌握一些开发语言比较好，比如说Java、Python、R语言之类的，掌握一门数据分析软件比如SPSS、STatistic、Eviews、SAS等，掌握构建模型的数学软件比如Matalab、Mathmatics等，不一定全要掌握但至少每一个门类都能掌握一门。

可行。一般说的大数据培训是指大数据开发培训。

转行学习大数据首先要了解大数据的学习路线，首先搞清楚先学什么，再学什么，大的学习框架知道了，剩下的就是一步一个脚印踏踏实实从最基础的开始学起。这里给大家普及一下学习路线：hadoop生态圈——Strom——Spark——算法。

所以学习hadoop是第一步，在这里声明一下，在学习hadoop之前需要有java基础，因为hadoop底层全是用java写的；还需要系统层面学会使用linux的基本shell命令，因为你学习hadoop得首先会安装hadoop。

有一定编程基础的程序员转大数据开发挺好的，想要学习大数据开发，是要精通至少一门编程语言的，而且有基础，也好学习。

对于学习方面肯定是没问题的，再说大数据就业方面吧！

大数据技术现在被炒的很火的，而且未来的互联网，应该是人工智能、大数据、云计算等三大技术三足鼎立，如果有这方面的想法，可以自己尝试学习一下，毕竟学习无止境的！