大数据程序员如何摆脱低学历困境？

大数据领域在发展的早期往往对中高端人才的需求量比较大，随着大数据的逐渐发展，大数据行业的人才需求也在呈现出一种多样化的趋势，不仅需要中高端人才，普通的本科生、专科生人才也能在大数据领域找到自己的位置。

但是，对于不少大数据程序员来说，随着大数据产业结构的升级，由于学历低导致的问题就会凸显出来，一个比较明显的问题就是如何实现岗位的升级。如何从应用级开发岗位转向研发级岗位是很多大数据程序员面临的问题，因为无论从薪资待遇还是职业生命周期来看，研发级岗位都具有一定的优势。而研发级岗位往往对知识结构有较高的要求，往往研究生以上学历的程序员会更容易得到研发级的工作岗位。

如果想解决岗位发展的瓶颈问题，一个比较好的方式就是通过读研来完成知识结构的升级，从而进入研发级岗位。另一个方式就是通过工作岗位的经验积累和自主学习的方式完成开发岗位的升级，当然自主学习的过程还是要有一个系统的计划，我给出以下几点基本的建议：

第一：从基础平台的研究开始。大数据的应用级程序员对大数据平台并不陌生，但是对于大数据平台自身的搭建过程往往并不关注，如果想从事研发级岗位，首先就要从研究基础大数据平台开始。

第二：补齐自身的基础知识结构。通常情况下，大数据的研发需要扎实的基础知识结构，这其中就包括算法设计和数据结构方面的知识，大数据的研发离不开算法，所以要重点学习一下算法相关的知识。

第三：关注大数据发展的趋势。在做应用的同时，时刻关注大数据的发展动向，找到一个适合自己的点持续发力，也许能获得较大的突破。

我的研究方向是大数据和人工智能，目前也在带大数据方向的研究生，我会陆续在头条写一些关于大数据方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有大数据方面的问题，也可以咨询我。

谢谢！