女生适合做大数据程序员吗？有什么利弊？

答案是肯定的，女生是比较适合做大数据程序员的。

大数据行业是目前的一个热门方向，随着大数据技术体系的逐渐成熟，更多的大数据项目开始落地，大数据产业链也正在形成，围绕大数据将有大量的就业岗位，这其中就包括大量的程序员岗位。

大数据程序员具体的岗位包括数据存储（与云计算关系密切）、数据分析、数据呈现和数据应用，当然还有一部分程序员需要跟运维有一定的接触，这部分岗位还是不太适合女生从事，因为往往要下现场，工作条件还是相对比较艰苦一些，其他岗位则没有明显的性别差别。

目前在数据分析领域、数据呈现领域以及数据整理领域有大量的女生程序员在从事相关的开发工作，尤其是数据呈现岗位，女生的占比还是比较高的。在数据呈现方面，女生往往具有比较细致的观察力和足够的耐心，在数据呈现方面的工作往往做的更好一些，这部分开发工作以Python程序员居多，另外还需要配合一些具体的BI工具，需要对数据库知识比较了解。

在数据分析领域女生的占比也比较高，在大数据概念被提出之前，很多女生都在从事数据分析岗位，这些数据分析往往采用统计学的手段和方法。虽然大数据采用了更多计算机的技术手段，但是统计学在大数据技术中的应用也是非常普遍的，很多数据分析程序员也往往会采用R语言和SPSS工具。

大部分女生天生是感性思维，男生是理性思维。程序员要求的逻辑思维多一些，计算机跑起来0就是0，1就是1。要求逻辑严明，要处理各种细节和变化的应对，不允许异想天开。异想天开就是错误或者跑不起来。

另外就是抗压性，往往陷入难题的时候，需要整日整夜的思考，要熬到柳暗花明需要很大的耐心，女生如果整天不说话，就对着屏幕默默不语，会被视为不正常，这份工资不好赚。

女生做大数据程序猿的弊大于利。先说说有哪些问题：

一，精力问题。没家庭的女生，一旦谈恋爱会分散一部分精力，不能全心放在工作上。但是如果错过了谈恋爱成家的黄金时期，成为剩女，会有来自父母亲友多方压力。而有家的女生，又面临生养孩子、教育等大量耗费精力的事务，而且企业方也会考虑到这些问题而通常不会重用女生。

二，岗位要求问题。在技术的浪尖上耍，要不断学习新知识；而这类岗位本身又大多需要时不时加班、熬夜；等到三十五岁以后，又面临逻辑思维逐渐退化的情况，而学习能力也会大不如前。女生能够承受这样负荷的不多，而且时常处于高压环境，还可能会影响内分泌。除非到时候能顺利升到管理岗位，又或者能够顺利转岗到相关领域。

好处是：

一，高薪职业，由于压力所迫能学到很多东西，前沿信息的流通速度很快，有机会积累到一些优秀的同事人脉。

我觉得除了特定职业外，没有所谓的女生适不适合做某项工作的。

行业这么多，每个行业都有女生做的很出色的。关键还是在于，你自己适不适合做这个工作。

随便几点，对大数据了解吗？对这个行业了解吗？对这份工作需要的技能了解吗？

程序员更不用说了，现在一大把的程序媛，而且都做的很好！

加油