这个问题我，我想我有资格来探讨一下。

我最近也在学习大数据，工作需要，边学边用。在大数据时代，程序猿面试到底有没有难度。我认为要从三个方面分析：第一，岗位需求量到底有多大；第二，岗位人才数量到底多不多；第三，求职者经验水平到底高不高。

先从第一点分析，在大数据时代，岗位数量肯定是只增不减，对于求职者来说，不用担心企业会不会招人。毕竟社会是进步的，各种新兴产业岗位也是应接不暇。在大数据时代更透明，消息更及时，反馈也更迅速。从这点来看，在大数据时代，面试求职机会不难。

第二点的话，现在各行各业需求都很旺盛，但是，程序员这个行业算是朝阳企业，由此衍生出来的培训机构更是推陈出新，与时俱进。培训机构的存在拉低了程序员行业的门槛，同时，也拉低了本行业的工资水准与技术水准。因为培训机构的模糊筛选，无论这个人专业是学美术的还是学绘画的，只要你肯交钱，那就可以参与培训，失去了培训最初存在的意义，但却给软件行业带来了诸多不利影响，整体拉低了软件从业人员的技术水平。很明显，数量远远大于质量。但是对于真正想从事程序员这个岗位的求职者来说，那些低等水平的盲目跟风参加培训的众多人来说，那只是打酱油的人群，可以忽略不记。我参加工作也三年时间了，公司需要的是真正能干活，会干活的人，技术才是硬道理。从以上分析来看，非滥竽充数者，参加面试求职也不难。

程序员的面试难度高低，取决于面试官与被面试者在专业知识结构、思维层次、及沟通技能等方面是否有良好的契合度。

面试，具体表现为企业与个人在评估指标“能位对应”上进行的一系列综合信息数据交互、分析的博弈。

这跟什么时代关系不是太大，只是当下人们更主动的关注和运营隐性非结构化信息数据来支撑自己的决策和行动。

以下从两个角度，五个方面来解析程序员的面试难度；

一、面试官角度；

1.搞清楚岗位的定性定级；

本人觉得不难，程序员面试一般都是由hr面试和技术面试组成，hr面试一般都是一些基本面试比如工作多少年了，薪资问题，上家公司离职的原因等。技术面试是由技术主管或者技术经理来面试的，主要有问些技术问题，比如使用过哪些技术呀，问完了就到问到项目经验了，做过哪些项目，在项目中负责哪块，用什么技术，在项目中遇到困难，是怎样解结的。技术面试大概这是这样子。有些面试会有一份笔试题让来做的。主要你掌握一门编程语言比如java，C#等和一些数据库知识，在网上查找一些面试知识。掌握这些知识面试就相当简单了。

自己有什么能力就去面试什么岗位，正所谓一个萝卜一个坑。但现在就业门槛越来越高，要求面试者的能力也要强，我觉得大数据时代下程序员面试有难度

现在沟通能力我觉得也是占了一部分的，技术过硬的同时，也要清晰的表达自己的意思，讲话有逻辑

大数据时代，纵观全局来看，程序员的面试难度必然是会增加的。

随着大数据时代的到来，it行业面临着重新洗牌，对于程序员来说，只有提高自己的专业技能，不断更新技术水平，才能在不断更迭的科技下自己的价值才能不被大数据时代给淹没。

因为程序技术发展的太快了，只有不断的去学习，不断的去迭代，才能适应发展速度。因为，大数据从事的是开源工作，更倾向于“研发”，能够重新激起程序员研发程序的热情，职业生涯有了新的追求，这意味着大数据会成为值得程序员长期奋斗不断突破的工作。所以，面试的时候，用人单位自然会更注重程序员的技术水平与学习能力，再全面考虑是否收你。

其次，由于大数据是个新兴领域，专业人才比较缺乏，高端人才更是企业争抢的对象。在大数据行业内生存的时间越久，其经验也会越得到肯定，如果这个阶段跳槽面试，自然是个香饽饽。

如果你能达到这个层次，面试的时候，你甚至可以理直气壮地谈条件。

能实际干活，就没有难度。

现在市场上程序员比较多，很大一部分是初级水平的，这部分人找工作确实有难度。

另外，面试其实说难不难，说简单不简单，你最关键的是要证明给hr和技术人员，你能干好未来的工作。技术类岗位hr只是初步筛选，决定权是在技术人员手中。面试时，你要搞清楚面试岗位需要的技术，分析自己能力是否匹配，然后展示自己的水平给技术人员看。最直接的方式就是可以展示你之前工作已经上线运营的产品，这种最有说服力。

知识，经验，产品决定了你面试的难度，这些与大数据无关。