好程序员能否分享一下现在学习大数据来得及吗？

来得及，想要去做的时候就去做，不嫌晚，哈哈。我们公司也是近两三年开始做的大数据，主要是业务需要，数据量上去了，就有了分析的价值，所以大数据是趋势，很多公司都会有这个切实的需求，这也从侧面说明了对这块人才的需求量也很大。

我们这边都是搞Java的转大数据，这样相对容易很多，如果有机会还是建议去学习下，多个技能多条路嘛。

1、程序员本身有个特点，吃青春饭，很多人都有35岁焦虑症。比如Java，一直写代码写着写着就没了安全感。除了架构师、项目管理，大数据是很多Java程序员的另一个选择，大数据开发是经验越多越值钱哦。

2、既然是好程序员，那就更棒了。大数据Hadoop生态，基本还是Apache开源的那些，我们现在用到Hive、HBASE，基本和sql差不多，可以平滑转型。Map reduce也很少去实现这些底层的东西，都有现成的框架，spark、storm封装的已经非常完善了，技术文档也比较多。

3、算法的话，对于工作多年的人来说是短板，都忘得差不多了，囧。但是可以用Python提供的一些函数库，非常丰富，站在巨人的肩膀上来完成你挖掘分析的需求，也不错的。

谢请！

大数据是我的主要研究方向之一，目前也在带大数据、机器学习方向的研究生，所以我来一下这个问题。

首先，从近几年大数据方向研究生的就业情况来看，当前大数据领域的人才需求量还是比较大的，而且薪资待遇也比较可观。

从行业发展趋势来看，目前学习大数据技术是来得及的，而且当前学习大数据知识的时机也比较不错，原因有以下几点：

第一：大数据技术体系趋于成熟。根据Gartner报告显示，大数据和云计算技术在2016年时已经开始趋于成熟，目前大数据技术正处在落地应用的初期，所以此时学习大数据技术会有一个比较系统的学习过程，相关的知识结构也比较清晰。随着应用案例的增多，学习大数据技术的效率也会提升。

可以的，大数据需要了解linux,java.你可以去看下我前面几篇文章，