对中小企业而言，购买大数据，雇佣专业团队成本偏高，建立大数据思维、理智对待大数据应用才能将数据对企业决策的影响最优化。中小企业“数据借力”可以尝试以下几种方法：

第一，做好数据价值调研。中小企业在购买国际市场搜索关键字、投放DSP（精准定位人群）的广告等大数据业务前，要先做调研，对数据是否能带来期望的商业回报做到心中有数。比如，可以考察行业内是否有很多成功案例再做决定购买。如果成功案例不多，必然有一些影响因素在里面，购买前就需要谨慎对待。

第二，确认核心数据，搭建海量数据与核心数据，以及内部数据与外部数据之间的关联标准。这方面中小企业可遵循以下步骤：

A-确立核心数据标准。比如，CRM（客户关系管理）和客户营销数据一定是核心数据。

B-归档外围数据。比如，将线上线下举办的推广活动中收集的消费者的信息（如展会、互联网等），归纳入CRM的系统。

大数据是什么？

大数据是当年的一个热词。大数据之前是信息、信息科学、信息技术和信息产业等，为什么今天我们叫“大数据”而不是叫“大信息”呢？一个显而易见的事实就是“大数据里不一定有大信息”。因为，只有读懂了而且有用的的数据才是信息；比如：“CPI=6.9”这是一个数据，如果你读懂了，你就知道“经济处在高通胀状态”；如果没有读懂，就没有获得信息。因此，我们之所以叫“大数据”而不是“大信息”，是指信息规模确实很大，但是并不意味着信息很多。

数据是指能够输入到网络中的任何东西，是指网络空间唯一存在的，是可度量，可处理、可观测的，并占有空间的。人类社会的进步发展是人类不断探索自然的过程，当人类探索自然界的成果存储在网络空间额时候，却不知不觉的在网络空间中创造了一个数据界。虽然是人类产生了数据，但是数据却表现出不受人类控制、未知性、多样性和复杂性等自然特点。

目前，关于大数据的定义有很多，其中，影响最大的就是关于大数概念的“4V定义”，4V定义是指：大数据为具有4V特征的数据集，①价值（value）,数据价值巨大，但是价值密度低；②时效（velocity），数据处理分析需要在希望的时间内完成；③多样性（variety），数据来源和形式都是多样的；④大量（volume）,就目前技术而言，数据量要达到PB级别以上。

大数据对开发市场作用？

通过大数据分析，可以挖掘数据背后有价值的信息；那么对于企业的发展，最有价值的信息应该是围绕着消费者需求相关的信息。

利用好大数据开发国际市场首先要做好一下四点。

1、基于客户行为分析的产品推荐产品推荐的一个重要方面是基于客户交易行为分析的交叉销售。根据客户信息、客户交易历史、客户购买过程的行为轨迹等客户行为数据，以及同一商品其他访问或成交客户的客户行为数据，进行客户行为的相似性分析，为客户推荐产品，包括浏览这一产品的客户还浏览了哪些产品、购买这一产品的客户还购买了哪些产品、预测客户还喜欢哪些产品等。产品推荐是Amazon的发明，它为Amazon等电子商务公司赢得了近1/3的新增商品交易。产品推荐的另一个重要方面是基于客户社交行为分析的社区营销。通过分析客户在微博、微信、社区里的兴趣、关注、爱好和观点等数据，投其所好，为客户推荐他本人喜欢的、或者是他的圈子流行的、或推荐给他朋友的相关产品。

通过对客户行为数据的分析，产品推荐将更加精准、个性化。传统企业既可以依赖大型电子商务公司和社区网络的产品推荐系统提升销售量，也可以依靠企业内部的客户交易数据、公司自有的电子商务网站等直销渠道、企业社区等进行客户行为数据的采集和分析，实现企业直销渠道的产品推荐。

2、基于客户评价的产品设计客户评价数据具有非常大的潜在价值，它是企业改进产品设计、产品定价、运营效率、客户服务等方面的一个很好的数据渠道，也是实现产品创新的重要方式之一。客户的评价既有对产品满意度、物流效率、客户服务质量等方面的建设性改进意见，也有客户对产品的外观、功能、性能等方面的体验和期望，有效采集和分析客户评价数据，将有助于企业改进产品、运营和服务，有助于企业建立以客户为中心的产品创新。

3、基于数据分析的广告投放DSP为广告主提供数据分析服务，包括广告投放试验、时段分析和效果分析。例如，依托数据平台记录每次用户会话中每个页面事件的海量数据，可以在很短的时间内完成一次广告位置、颜色、大小、用词和其他特征的试验。当试验表明广告中的这种特征更改促成了更好的点击行为，这个更改和优化就可以实时实施。再如，根据根据广告被点击和购买的效果数据分析，根据广告点击时段分析等，针对性进行广告投放的策划。

马云认为，大数据就像电一样会连接人们生活的方方面面，对于国内的中小企业来说，这是企业获得竞争优势的重大机遇，未来二三十年是最佳的换道超车时代，大数据就是机会。

过去只有大企业可以管理好数据并把数据变成有用的商业智能，而如今，笔记本电脑、智能手机、传感器……都为物联网带来了大量数据，大数据不仅仅是大企业可以利用，中小企业也可以获得同样的回报，76%的中小企业的高管或者创始人把大数据看做是一个未来发展壮大的重要机会。

大数据能够给企业带来什么价值？

大数据对企业精细运营起到的价值是非常巨大的，如何提升业绩，降低运营成本，提高效率，提升客户体验和品牌形象等等。

销售最大化

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现代人天天把大数据挂在嘴边，而实际上，要利用大数据做买卖，需要有几点的基础条件。

首先是要有庞大的活性数据库，有数据没什么了不起的，有庞大的可一直更新的数据来源才厉害，要构建一个人的数据画像，是需要长期稳定的数据来源，才能够实现的，比如说某人出行，每天都是用同一个导航软件，日积月累才能够实现。

其次是数据使用场景的深度认知，客户在什么场景产生的数据，这些数据该如何分类，客户又该如何分类？这是大数据深度挖掘和计算的结果，而能否通过这样的数据构建其准确的个人标签，是非常考验数据公司的数据整合和认知能力的。

再来是数据脱敏的问题，不同类型的大数据脱敏的内容及深度也不一样，甚至对应不同区域的顾客，脱敏内容都会有差别，这也就使得VISA和Uber在中国收集个人数据的时候，有很多数据不能利用，同样的，如果你是为海外人士提供数据服务的话，也存在这个问题。