中小企业需要哪些类型的数据服务？

在大数据时代背景下，数据服务将逐渐走进广大的中小企业，数据服务从大的方面可以分为以下几点：

第一：数据采集服务。数据采集服务是进行大数据应用的基础，所以数据采集是非常关键的数据服务，数据采集的渠道通常分为物联网系统、Web系统和传统信息系统，对于广大的中小企业来说，通过Web系统来采集数据是比较常见的选择。目前整个Web系统的数据采集可以按照行业、人群和消费等多个维度进行采集，所采集数据的质量决定了后续大数据应用的效果。

第二：数据归并融合服务。数据采集服务比较常见的问题是数据结构不统一的问题，即使是同一类型的数据，不同的数据源往往也具有不同的数据结构，把这些数据类型进行统一化处理并生成统一的格式是比较重要的环节，这会简化后续的数据处理流程，提升数据的利用价值，也会方便开发人员进行程序对接。

第三：数据分析服务。数据分析服务是数据服务的核心内容之一，通过数据分析能够体现数据价值，从而为各种决策提供支撑。数据分析服务往往要结合大数据平台进行，包括Hadoop、Spark、TensorFlow等，数据分析的方式通常采用统计学方式和机器学习的方式，数据分析对于算法的要求通常比较高。

第四：数据管理服务。对于价值比较高的数据要实现有效的数据管理，为日后的数据分析奠定基础。数据管理要有一个统一的管理方式，以便于提升数据检索效率和数据分析效率。通常情况下，数据管理还涉及到轻量化、安全化等问题。

中小企业需要的数据服务有很多，但我觉得的最主要的有两点：一是：减少成本，通过数据的帮助来提高效率，降低生产等各种成本，优化生产环节。二是：扩展销售，用数据来发觉潜在的客户，发现客户的需求点，从而扩大销售

我们还是回到问题的基本套路上来。

首先，对问题进行拆解：中小企业、哪些类型、数据服务。

看到这样的问题，其实是很令人头疼的。为什么呢？问题很大、很宽泛，但是又希望有一个具体的答案。实际上这样的问题是给不出答案的，如果实在要给答案，也只能是通用的框架式的答案，根本无法解决实际的问题。

中小企业怎么界定？哪个行业的中小企业？哪种类型的中小企业？

举两个例子简单说明一下：一个生产型的企业和一个销售型的企业，两者所需要的数据服务是一样的吗？一个类似于淘宝的电商平台和一个类似于新浪的门户网站，两者所需要的数据服务是一样的吗？

需要行业的大数据平台来支持中小企业获得更多有用的，帮助发展的信息。

结合行业特点量身定做其需要的数据库。如制造业总体来说有如下几类。一类是互动式成本控制平台所需要的数据库及其配套软件定制开发。二类是与项目关联的进度控制软件及数据库。三类是面向同类资源的产品采购及销售平台。

根据自己的企业不同选择适合自己的智能创新信息。5G的发展最终为企业服务的是人物共网！

大数据的分众价值化是未来互联网和人工智能时代的落地点，分众价值就是按照大众(消费者)的不同制定不同的数据区格，这有别于区块链，而是基于互联网数据与实际群体需求等数据结合产生的落地产业数据价值。