大数据是什么？我们生活中的哪些方面属于大数据范畴？

美国NASA如何能提前预知各种天文奇观？风力发电机和创业者开店如何选址？如何才能准确预测并对气象灾害进行预警？包括在未来的城镇化建设过程中，如何打造智能城市？等等，这一系列问题的背后，其实都隐藏着大数据的身影——不仅彰显着大数据的巨大价值，更直观地体现出大数据在各个行业的广阔应用。这些行业应用也都更直白地告诉人们，什么是大数据……

其实，大数据不是突然出现的，在过去的几十年间，数学分析就已经涉猎金融行业了，诺贝尔经济学奖获得者哈里.马克维茨、威廉.夏普、罗伯特.恩格尔就是利用计量经济学知识和金融市场数据来建立数学模型，预测金融市场产品收益同风险波动的关系。

大数据时代的出现简单的讲是海量数据同完美计算能力结合的结果，确切的说是移动互联网、物联网产生了海量的数据，大数据计算技术完美地解决了海量数据的收集、存储、计算、分析的问题。

人们生活背后的轨迹全是大数据的支撑。

顾名思义，大数据，就是更“大”一点的数据集，规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围。数据量一上去，对运算能力、处理效率就提出了极大的挑战，一台机器算不了，就要多台机器分开来算，于是就有了“分布式系统”、“云计算”的概念。

数据之中蕴含着事物的发展趋势：

1.基于海量数据，可以帮助人找到所需信息，发现整体规律，所以大数据可以用于搜索引擎、舆情监测、交通调度

2.基于群体数据可以预测个体，所以有了各种推荐系统——比如头条的信息流推荐、抖音的短视频推荐、淘宝的商品推荐、朋友圈的广告推荐等。

3.基于历史可以预测未来，所以大数据可以用于预报天气、预测票房、预测股票涨跌。

大数据现在泛指利用海量数据进行数据分析，数据挖掘等方式提炼有价值的信息。

大数据本身只是指海量数据。但是面对海量数据，我们如何整理，如何转换，如何清洗。因为这些数据来源于个个不同切独立的业务系统，格式不统一。所以大数据在变成有价值的信息之前一定需要做etl和结构化，标准化处理。

面对海量数据我们如何有效组织这些数据，方便用户使用，方便横向扩展，方便历史数据回溯，方便用户高效使用这个时候就需要数据仓库。贴近业务，将数据有效切合理的组织在一起，不用太刻意去考虑磁盘的消耗。

数据整理完了后，如何发现数据的价值，常规的传统的统计分析，这个是定量分析。在一个就是数据挖掘，这个是定性分析。再往上就是机器学习，深度学习，神经网络。

面对数据的处理，数据仓库，数据的价值挖掘这么一个庞大的数据处理工程就需要有监控，异常数据(错误数据和迟到数据)处理系统，任务重启恢复系统等。

何为大数据，大数据就是，经过长时间的积累，把各项数据整合到一起，形成数据库。通过数据可以了解，解决日常问题。

在我日常生活中很多的数据，比如说在淘宝上购物，一年下来，淘宝把一年的账单给到您，你在账单上发现，这一年的花销情况，在什么方面花销最大。

大数据，是对客观事物的多维描述，从物理空间，到时间，再到思维，等等，通过对大数据的挖掘，能够更加真实地了解事物，越来越接近于客观(理论上客观是不存在的)，通过对事物的充分认识为后续的决策等改造世界的高阶活动提供足够的支持！

“大数据”一词一听，就感觉很大，范围很广。不知道该如何形容它。

听得最多的就是，通过“大数据”计算、通过“大数据”得知、“大数据”显示等等词汇。大数据会不会是通过计算机收集全世界的信息，再经过处理，得到的一些数据代码啥的呢？

我也不知道了，不清楚~