大数据时代趋势下的人工智能该如何落地？

谢谢你的问题。我认为，人工智能需要大数据支持，人工智能通过算法使大数据焕发生命力，大数据+人工智能未来潜力巨大。

1. 大数据是人工智能的基础。一方面，人工智能发展离不开海量的数据，如果数据太少或片面，计算分析难以客观全面。另一方面，在掌握大量数据之后，需要对数据进行计算整理，挖掘其规律与本质，提升数据的价值。大数据之后必定会有人工智能，人工智能是大势所趋。

2. 人工智能落地核心是算法。第一，不同领域算法不同，包括商务应用、数据挖掘分析、语音研究、图像识别等。第二，不同算法出发点不同。比较经典的算法有10种，其中，数据分类算法将数据后不同群体、不同空间进行划分；PageRank算法用于测算有多少流量愿意与你的网站发生链接，这在商业学术应用很广。简单理解，人工智能就是依靠一系列的规则，从不同角度、不同场景，探求庞杂无序数据中的本质与规律，既是归纳，也是演绎。
3. 大数据+人工智能还有很大发展空间。一方面，在数字时代，最宝贵的资源是数据，我们每时每刻都在产生数据，可以说就是我们，我们就是数据。另一方面，人工智能驾驭数据价值更大，有人预测，今后不会编程的人是没有竞争力的。仅以技术挖掘数据（机器学习）为例子，已经用于教育、医学、制造等领域，帮助孩子理解事物本质，判断患病机理，提醒设备维修等。在国家大力推动和技术发展下，万物皆属数据，万物皆用智能，万物皆为算法，这才是真正落地。

说了很多，欢迎批评指正。

感请。我是Python雁横。

大数据，是人工智能的基础，算法，是人工智能的灵魂。

大数据时代趋势下，人工智能该如何落地?

落地是什么意思，我理解为深入化，大众化，基层化。

，现在很多人分不清楚大数据分析和人工智能到底有什么区别，总是混在一起说。

其实两个东西有共通性也有很大的差别。

首先大数据分析侧重点是在数据上，数据越多越好，而计算的函数一般都不复杂，大部分的计算都是在进行数据的统计和归纳。

而人工智能也需要很多的数据，但是人工智能的侧重点是调用数据的函数，也就是算法。

最主要的还是得与用户的需求，尤其是刚需来结合。

对企业来讲，还得是与业务系统结合产生效果，这样企业才愿意花钱去做或去买人工智能的产品或系统。

对个人来讲，不光是用户的基本需求，吃喝住行上去用。还根据用户的不同类型，如有些用户是愿意体验新技术，新事物的，这些用户是愿意花钱来使用人工智能的新产品，只要人工智能的新产品，契合他们的兴趣，爱好就行。

还有一点是与国家政策能结合，这也是能推进落地的方法之一。

。其实人工智能已经在很多行业很多场景落地，我想我们要谈的应该是“如何普及”，而不是“如何落地”。

让我们首先看一下人工智能已经在哪些场景落地。

1. 百度搜索算法、头条推荐算法、淘宝商品推荐、微信广告分发，都利用大数据根据用户画像做到千人千面，提高信息有效性。
   
2. 刚刚结束的博鳌论坛就用了腾讯的人工智能同声传译(只是效果不太理想，还需要优化)。
3. 建设银行在上海刚刚开了一家无人银行。
4. 国内国外银行都在大规模实行柜员机换人。
5. 富士康早就开始了机器换人。
6. 智能音箱作为下一代人机交互的一个入口吸引所有巨头入场。
7. 无人驾驶在北京、上海、雄安、广州、深圳、平潭、杭州等地开始上路测试。
8. 智能手机现在没有AI芯片都不能算高端机。
9. 阿里云在去年云栖大会上宣布用异构计算提供机器学习服务。
10. 腾讯已经正式推出了“腾讯觅影”医疗影像人工智能产品。

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