大数据当然可以用于农业，给你讲两个具体落地的应用方向。

1.种业研究

从产业来分析，通过建设农业基因大数据库，开发基因数据分析核心技术，开展农业基因数据分析与应用，可以从根本上提升我国农业基因数据分析水平以及利用和转化能力，具体落地应用则可以涵盖从农作物种子资源开发利用、粮食安全预测预报、农作物传染性疾病预报预警、农业环境监控到食品安全监控的多个产业发展方向，建立完善的农业基因大数据技术体系，有助于实现实现“从基因组到育种”的大贯穿。

从科研来分析，通过对农业生物大数据挖掘和分析关键技术，建设农业基因数据分析重点实验室，进行农业基因数据分析与研究，可以发掘出农业物种中的重要基因资源，结合全基因组设计育种技术，能准确快速选育农业新品种，助推现代种业发展；构建农业生物大数据云计算平台，可以为农业科研单位提供高质量的数据服务，全面提升我国农业科研的生物大数据运用能力。

2.农业遥感

大数据是可以应用于农业的

如：一、气象大数据，天气的好是决定农业丰收与否的重要因素之一，过去总有祈求风调雨顺，靠天吃饭的说法，这就是天气对于农业的重要性。随着当今科技的发展气象部门通过历年气象数据比较分析，为农户提供精准气象数据信息，帮助农户掌握农时先机，为农业提供附加值。

二、大数据重组供应链，如大数据能计算出未来几年哪些农产品需要求量大，帮助大型农业企业确定投资方向，对于不同地区的人们的喜爱程度，进行不同量剂的产品投放，对于大数据运用发出新的产品。

三、整合农业大数据，实现终端监管，企业经销中的商品流通数据录入、汇总、查询及分析，实现监管信息互联共享，提升监管信息化水平，提升企业自身管理水平。

事例

早在2013年，通过大数据计算，研究人员就建议一些哥伦比亚农民这一年不要种植作物，因为他们预测大干旱会严重破坏收成。听从这一正确的建议的农民们节省了380万美元，而那些不采纳建议的就没这么幸运了，他们失去了他们的庄稼。在2014年9月，该项目在联合国大数据气候变化挑战(BigDataClimateChallenge)中获胜，并且已经开始受到其他国家的关注，比如尼日利亚。