事实上大数据技术体系庞大，包括的知识较多，从最基础的编程基础到数据处理分析及各种工具的运用，整个学习的内容还是很多的，从易到难可以分为4个阶段：

第1阶段：大数据基础语言的学习

Java是大数据学习需要的编程语言基础，因为大数据的开发基于常用的高级语言。而且不论是学习hadoop，还是数据挖掘，都需要有编程语言作为基础。因此，如果想学习大数据开发，掌握Java基础是必不可少的。

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第二阶段：大数据核心知识学习

如果把大数据比作容器，那么这个容器的容量无限大，什么都能往里装，大数据离不开物联网，移动互联网，大数据还和人工智能、云计算和机器学习有着千丝万缕的关系，大数据海量数据存储要高扩展就离不开云计算，大数据计算分析采用传统的机器学习、数据挖掘技术会比较慢，需要做并行计算和分布式计算扩展。

很高兴你的问题，这些都很好，自己选一本就可以了，一本就够，贵在坚持下去。加油＾０＾~

1. 大数据工程师

《Hadoop权威指南

《Hive编程指南》

《Hbase权威指南》

只需要《Hadoop之路》和《spark大数据分析》，其他知识进了企业在工作中积累，大数据是原理很简单，最重要的是经验积累

建议你去网站找点视频看看，入入门，优学上就有大数据相关的内容，你可以去了解一下。