大数据和人工智能如何协同工作？

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人类从原始社会走到现在，历经千万年漫长岁月、800亿人口更替逐渐变得聪明智慧，这些都源于信息、知识、技能、文化的积累、传承、发扬。在人类发展史上出现信息、知识、技能、文化其实都可以看作数据，当前人类社会进入信息爆炸的阶段，在近100年人类的进步发展成果超过既往岁月的总和，信息数据变得越来越多、越来越杂、越来越快，如何有效利用这高频、多变、繁杂的海量数据，对于国家政府社会、产业行业企业既是挑战也是机遇。

大数据相当于人的大脑，从小学到大学记忆和存储的海量知识，这些知识通过消化、吸收、再造才能创造出更大的价值。人工智能则像一个人吸收了人类大量的知识，不断的深度学习、进化成为一方高人，人工智能离不开大数据，更是基于云计算平台完成深度学习和进化。

大数据是通过计算机通过各种渠道进行采集而来。人工智能通过大数据的分析，学习总结归纳出原理或经验。例如阿尔法狗通过大数据分析，每次比赛的分析，取得无比伦比的比赛经验。与人比赛时，通过以前大数据的分析，追求最可能取胜的结果。人类是举一反三。而人工智能恰恰相反是举万反一。通过对大数据的分析学习最新的下棋方法，应对策略。从而做出判断并执行，而不是机械的执行指令。

前一段时间参加2019年杭州云栖大会听阿里张勇的主题演讲，他在演讲中指出：

数字经济时代，大数据是石油，算力（人工智能）是发动机。

我觉得张勇的这个比喻很贴切，大数据和人工智能如何协作，就像石油和发动机如何协作一样。

大数据是人类生产和生活在互联网中产生的信息，我们可以称作样本数据，当信息达到一定数量，通过样本数据可以总结和归纳一些规律性的数据。样本数据量越大，对目标物体识别和分析的越准确。目前的人工智能是现有数据输入，然后返回来指导生产和生活。未来人工智能不仅如此，而能达到自我学习，自己生产数据然后成长，自己再分析数据

在这秋高气爽的天气，很高兴给大家分享我对这个问题看法，在这里让我们一起走进这个问题，那现在让我们一起探讨一下关于这个问题。

大数据是通过计算机通过各种渠道进行采集而来。人工智能通过大数据的分析，学习总结归纳出原理或经验。例如阿尔法狗通过大数据分析，每次比赛的分析，取得无比伦比的比赛经验。与人比赛时，通过以前大数据的分析，追求最可能取胜的结果。

在下面优质内容我为大家分享，首先我分享下我个人对这个问题的看法与想法，也希望我的分享能给大家带来帮助和快乐，同时也希望大家能够喜欢我的分享。

人工智能的实现，要有算法、模型和海量的大数据集；人工智能的基础，就是机器学习，先定义出自己的算法模型，然后用大批量的数据，不断地训练和改善模型，使其准确率越来越高，达到商用的要求。人工智能依赖于大数据。

另一方面，人工智能算法，根据不同的业务场景，会有不同的需求，而这些需求所依赖的数据类型，在数据存储系统里可能未必存在。为了满足算法要求，数据采集系统必须进行数据扩展，通过更多的数据采集手段，例如爬虫、ETL等，不断丰富业务字段和数据量，满足更深层次的分析需求。

简单的来理解一下。人工智能是得以数据为基础的，那么数据从哪里来呢？我想你已经知道了，就是大数据。所以，就个人来看，他们俩是通过数据连接在一块的

大数据在后端，提供海量的业务数据存储；

而人工智能在前端，通过算法模型，为业务提供智能化的服务。

人工智能的实现，要有算法、模型和海量的大数据集；

人工智能的基础，就是机器学习，先定义出自己的算法模型，然后用大批量的数据，不断地训练和改善模型，使其准确率越来越高，达到商用的要求。

所以，人工智能依赖于大数据。

人工智能建模训练的时候需要大量的数据集，而大数据则可以整理出这些数据。可以说大数据是能成为人工智能的基础，但大数据概念太大导致他们又可以各自成体系，他们之间的联系可分也可合。

关于人工智能和大数据的关系，小编觉得是一种互补的关系！

首先大数据就像是收集数据，分析最佳的行为模式，然后交给人工智能做出执行，提高人脉的效率！

比如小编的大数据精准营销设备，与智能电话机器人一样，可以借用设备的优势，把周边的数据进行收集分析，传给智能电话机器人做筛选，快速的提高效率

人工智能技术的前提是数字化。

大数据是数字化的平台。

二者是相关联的。