云计算和大数据零基础选着哪个学习呢？

谢请，也谢谢问答，最近在忙着做别的事情。这个问题可能我来比较合适吧。先说下云计算和大数据的关系：

首先，云计算与大数据之间是相辅相成，相得益彰的关系。大数据挖掘处理需要云计算作为平台，而大数据涵盖的价值和规律则能够使云计算更好的与行业应用结合并发挥更大的作用。云计算将计算资源作为服务支撑大数据的挖掘，而大数据的发展趋势是对实时交互的海量数据查询、分析提供了各自需要的价值信息。　　

其次，云计算与大数据的结合将可能成为人类认识事物的新的工具。实践证明人类对客观世界的认识是随着技术的进步以及认识世界的工具更新而逐步深入。过去人类首先认识的是事物的表面，通过因果关系由表及里，由对个体认识进而找到共性规律。现在将云计算和大数据的结合，人们就可以利用高效、低成本的计算资源分析海量数据的相关性，快速找到共性规律，加速人们对于客观世界有关规律的认识。

第三，大数据的信息隐私保护是云计算大数据快速发展和运用的重要前提。没有信息安全也就没有云服务的安全。产业及服务要健康、快速的发展就需要得到用户的信赖，就需要科技界和产业界更加重视云计算的安全问题，更加注意大数据挖掘中的隐私保护问题。从技术层面进行深度的研发，严防和打击病毒和黑客的攻击。同时加快立法的进度，维护良好的信息服务的环境。

可能上面是专业的，简单的来说，云计算更看重全局能力，更多的是系统调控，大数据更多的是基础能力，在这个基础上，一般来说大数据薪资普遍比云计算高，因为工作性质而言，云计算比大数据更轻松，大数据比较辛苦，学习来说，看个人的学习能力和自己想从事的方向，云计算是运维，大数据是开发。

对于小白来说其实并没有哪个是难学的哪个是容易学的，毕竟你也都不会，主要还是看哪个的市场前景好一点，哪个的就业空间大一点，哪个的薪资高一点。推荐你学大数据，虽然大数据确实比云计算难一点，但是人家薪资高啊，而且公司抢着要

我目前在从事题主谈到的两个技术领域内容，而目前我做的工作是售前。我来谈谈学习这两个领域需要了解的基础了或者机会

首先，是云计算，云计算从07年到现在已有10多年，从机会或者市场来看，都处在非常严峻的竞争。而学习云计算，要看是你想从事开发，实施，产品，还是售前。学习云计算要了解aws与各stack如openstack等框架或产品，需要熟悉一种开发语言，需要熟悉kvm引擎，了解系统集成相关的知识。

第二，大数据，目前来看，大数据作为各行业都是在怀着拥抱的态度，包括2017提出的数据湖，而目前很多行业也在探索大数据的价值，从机会来看，大数据会更多机会。但学习大数据至少要了解hadoop ，spark 的框架与组件，需要深入到行业去，从业务层面去发掘数据的价值，要有很强的行业基础。

学习云计算与大数据，重点要看你的背景知识，如果有集成经验建议向云学习过度到其它领域，如果有数据分析与数据仓库背景，建议学习大数据，但最重要的是，你想从事那个岗位，不同岗位对技能的深度与宽度掌握的要求不一样。

可以同步学习 两者都不是什么新技术 都是基于伴随着计算机和网络发展的技术、框架（包括开源）、协议和数据库，进一步形成更加集约化面向上层应用的产品，以平台对外提供服务或整体解决方案打包。

云计算可以先从概念、原理、技术框架做个整体学习，尤其是要注意结合用户的应用场景去理解云计算，就有事半功倍的效果。从iaas到saas每个层对应的功能和使用场景。开源云计算目前主要用在企业云化方面 可以学习openstack、cloudfoubdry、docker、k8s等方面的知识。一定要快速从整体去理解云计算 然后再分别细化。

大数据本质来说是要落在数据处理等技术，像hadoop 、spark 、storm这几种开源的大数据处理框架的区别，数据库这块要学习hbase、hive、以及hdfs架构等。结合实际的场景更好理解。