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一个现象是,越来越多的学生开始使用教育软件和在线学习平台,相对而言,平台获取每一个学科、每一个学生的学习数据也变得越来越容易。教育数据挖掘至关重要,这些数据为教育平台提供模型,这些模型让学习系统从千人一面变成千人千面,从而改善目前的教育环境。这恰恰是大数据时代教育机构和在线学习平台需要主攻的方向。
图:人类基因组测序
在美国,大量的学生每天都在使用Cognitive Tutor、ASSISTments、Reasoning Mind这样的在线学习系统。比如,学生可以通过故事线索学数学,也可以在工作任务的情境中做语文题,甚至,孩子们一边“打僵尸”一边玩“数字游戏”:每个孩子都有很多武器,每件武器上都有自己的数字,如果要击败僵尸,武器上的数字必须整除僵尸胸口上的数字。
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一是为个性化教育指引实践方向,关注学生不同特点和个性差异,发展每一个学生的优势潜能。二是为教育决策提供科学依据,教育机构可根据大数据调整自己的方向和重点,拓展受众高评价好的课程。三是为教育评价拓展新的思路,以前了解老师更多是利用老师个人资历介绍,而这种单方面的信息传递并不能让所有人都相信,而大数据时代,就可以轻松获取别人的评价作为参考,促进教育做好服务以吸引更多的学生。教育机构要想获得数据和展现机构的优势,互联网是必经之路,通过入驻各类平台获取流量,尤其是针对教育机构的分销平台是首选。