很显然大数据薪资高，但大数据的职位招聘又比java少，算法工程师又比大数据薪资高，但职位招聘又比大数据少，学大数据的基础必须是javaSE，所以学了java很好转大数据岗位。

学的越多，技术含量越高就越值钱。你选择大数据，肯定就要多学。大数据也得先学java。从事技术行业，你的收入和你的付出是同等的。你想要更多的收入，就要学习更多的东西。付出更多的努力。

就这样直白的问两者谁的工资高，未免太简单粗暴了。不过既然题主这样问了，就假设Java和大数据你都认真学，并且学的还不错的情况下，应该是大数据的工资更高一些。为了让大家更好的理解，下边会给大家做一些详细分析。

Java的发展

Java 的发展至少现在还是有不错的前景，大数据大部分框架也都有 Java 的支持或者底层是 Java 写的;大数据的发展，概念可以理解为社会进步的数据巨量增加带来价值性利用，就像AI建立在大数据的数据量的基础上，未来会一直往技术前进的方向发展。

Java 作为一种语言，它的存在已经有很多年了，而大数据是由信息时代信息量的爆炸增长带来的，属于新的概念。海量的数据等待我们去处理，海量的信息需要我们去鉴别，而这些处理和鉴别的方式可以用 Hadoop ，用 Java 去实现这一系列的鉴别处理工具，也就是用 Java 语言去实现这些大数据算法的过程。

什么是大数据

大数据就是无法通过人工，需要借助工具，在合理时间内达到管理处理并整理成为人类所能解读的信息。准确的来说可以用大量，多样性，速度快以及价值高和密度低这几个特征来描述大数据。

大数据应用对应解决的技术最为常见的其实是 Hadoop 海量数据离线处理，Strom 实时在线数据分析处理，Spart 启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载。与 Hadoop 不同，Spark 和 Scala 能够紧密集成，其中的 Scala 可以像操作本地集合对象一样轻松地操作分布式数据集。

java会的太多，学精不容易。大数据学的人可能没java多。不过不管哪个，学的好才能工资高

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跟语言本身关系不太大，就目前自己真实所遇到的情况来说，.net，java和大数据的情况。

刚入职时，是做的.net，记得几年前也有说.net要死了吧，但是并没有，市面上还是有很多这种公司，前面离职的一个同事，就是一直坚持做.net，他就觉得.net挺好的。反倒是我，从入职开始，一心要转java，现在转了，也没有很大感觉，反而搞的不敢轻易跳槽，毕竟这是大数据的时代，java太普遍，工作并没有那么好早。其实如果坚持做.net反倒有优势，因为学.net的人很少，之前就还有猎头打电话给我说是看到我简历写的.net，问了我的情况，还感慨说现在找个.net开发太不容易了。

同年毕业的一个大学同学，找了一份python的工作，大数据方向，工作一年多，1万+，而且已经在做公司的面试官了。另一个同学是大四出去培训前端h5，4个月时间，毕业8k+。这些都是在武汉的，按照武汉的薪资水平，这个已经很不错了。

学什么语言，我觉得确实和时代有点关系，比如说2014年那会，正值安卓发展火热，会java再稍微了解点安卓，出去找一份安卓开发，收入也不错。这几年盛行的python，赶上风口的那一波人肯定也都混得不错。至于大数据方向，也是一种趋势吧，但大数据跟语言并不矛盾，各语言永远缺顶尖人才，大数据有何尝不是，不过如果本身就是从0开始，或者没有后顾之忧，可以花时间在大数据上，肯定选择学大数据比较好，毕竟新，将来机会多。java是老牌了，懂得人多，人多自然就廉价了，如果我现在还在大学未毕业，我肯定也考虑往大数据这个方向发展了。