哈哈，还好我看到这个问题，我来答答。
我也是读研，马上研二，刚好现在在大数据公司实习
先说结论
1.不差钱买mac(非常不差钱的时候)，一般化就买个便宜的便携的本。
2.用什么linux版本？ 这不重要，我们公司大数据组，有用debian，centos，ubuntu。我和做算法的是ubuntu，很顺手，对我们很友好，千万别听那些脑残的linux鄙视链，这种说法，除了装逼，没有用处。最重要的自己用着习惯，舒服。这点ubuntu就做的很好。
兄弟，是计算机专业吗？ 你都读研了还在问这个问题。。。。
很尴尬，看当下时代是大数据时代，大数据无疑是一个很好的选择。预测未来所有企业，都将实现互联网化，互联网化后企业就肯定会存留海量数据。前大数据热潮下，很多高校跃跃欲试想分一杯羹，比如金融专业和信息管理专业可以成立个「金融大数据研究院」，马克思主义专业和新闻系专业可以成立「舆情监控大数据研究院」，环境与化工专业可以成立「空气污染物大数据研究院」，中文专业和计算机专业可以成立「文本数据挖掘研究院」。数据只要和业务结合就能发光发热，相信「数据科学家」、「数据分析师」、「数据挖掘工程师」在未来将会是每个行业必不可少的岗位。
关于linux我建议用centos 7或 centos 6点多，
中文意思是：社区企业操作系统）是Linux发行版之一，它是来自于Red Hat Enterprise Linux依照开放源代码规定释出的源代码所编译而成。由于出自同样的源代码，因此有些要求高度稳定性的服务器以CentOS替代商业版的Red Hat Enterprise Linux使用。两者的不同，在于CentOS并不包含封闭源代码软件。1．可以把CentOS理解为Red Hat AS系列！它完全就是对Red Hat AS进行改进后发布的！各种操作、使用和RED HAT没有区别！2．CentOS完全免费，不存在RED HAT AS4需要序列号的问题。3．CentOS独有的yum命令支持在线升级，可以即时更新系统，不像RED HAT那样需要花钱购买支持服务！4．CentOS修正了许多RHEL的BUG！5．CentOS版本说明：CentOS3.1 等同于 RED HAT AS3 Update1 CentOS3.4 等同于 RED HAT AS3 Update4 CentOS4.0 等同于 RED HAT AS4与 RHEL的关系RHEL 在发行的时候，有两种方式。一种是二进制的发行方式，另外一种是源代码的发行方式。无论是哪一种发行方式，你都可以免费获得（例如从网上下载），并再次发布。但如果你使用了他们的在线升级（包括补丁）或咨询服务，就必须要付费。RHEL 一直都提供源代码的发行方式，CentOS 就是将 RHEL 发行的源代码重新编译一次，形成一个可使用的二进制版本。由于 LINUX 的源代码是 GNU，所以从获得 RHEL 的源代码到编译成新的二进制，都是合法。只是 red hat 是商标，所以必须在新的发行版里将red hat 的商标去掉。red hat对这种发行版的态度是："我们其实并不反对这种发行版，真正向我们付费的用户，他们重视的并不是系统本身，而是我们所提供的商业服务。" 所以，CentOS 可以得到 RHEL 的所有功能，甚至是更好的软件。但 CentOS 并不向用户提供商业支持，当然也不负上任何商业责任。如果你要将你的 RHEL 转到 CentOS 上，因为你不希望为 RHEL 升级而付费。当然，你必须有丰富 linux 使用经验，因此 RHEL 的商业技术支持对你来说并不重要。比如说，尽管没有RHEL的商业支持，现在也有不少企业选择使用CentOS，比如著名会议管理系统MUNPANEL。但如果你是单纯的业务型企业，那么还是建议你选购 RHEL 软件并购买相应服务。这样可以节省你的 IT 管理费用，并可得到专业服务。一句话，选用 CentOS 还是 RHEL，取决于你所在公司是否拥有相应的技术力量。Windows系统，16或32g内存，1tssd，可以装虚拟机学习大数据。不差钱弄个ThinkPad，好几万那种。1万预算，就买个普通游戏本，自己升级内存和sdd。都是够用得。
作为一个做大数据的同学，来一下你的问题。
大数据是一个非常需要实践的方向，看书看资料只是第一步，关键还是勤动手。在我面试的上百同学中，真的有实际经验的还是少，大概也就是几个的样子，还是985 211的学校的同学。在我面试的同学中，有两个同学让我记忆非常深刻，一个是女生，做算法方向。她说我对算法最开始也不熟悉，就从第一个机器学习算法开始，慢慢推倒，第一个花了很久的时间，前三个都比较费力。但是坚持后，做完所有经典的机器学习分类聚类算法都做完后，感觉眼界一下子就扩大了好多，妹纸手上好多一流公司的offer。另外一个是本科的，非名校。但是他自己做了非常多的实践工作。自己写的代码量可以秒杀好多研究生。
回到机器问题，预算足一点，就一个笔记本加一台台式机。大数据的东西都是分布式的，一台机器除非内存比较大，上面跑docker或者vm。内存还是16G起步，32G最好。CPU其实没有太大要求，如果想折腾一下TensorFlow，配置一个1050Ti以上的显卡。否则集成的就可以。
至于操作系统，国内互联网公司线上的一般清一色CentOS。不过自己当主要电脑使用就不推荐了，反正我很多年没有见过Linux的图形界面了。跑TF也是不能运行在图形模式下的。台式机可以不用显示器，笔记本SSH过去就是了。
学习的时候，多看看源码，会有很大帮助。手机打字太累，加油！
Linux系统对电脑硬件要求较windows系统低，目前市场上一般三千价位的日常基本够Linux系统使用（不打大型游戏）。Linux版本虽多，但也不难选择，个人建议，初学者可以选：Ubuntu，优麒麟，深度等界面操作简单友好的桌面系统。Debian和红帽,CentOs稳定性较好适合工作。建议Windows/Linux双系统，工作生活两不误。
个人建议买中高档的电脑学习工作好几年不用换电脑免得麻烦，联想质量还可以就是有点偏贵，华硕戴尔宏碁配置相似情况下价格比联想少一点而已差距不大。但是记住不要买惠普！！惠普的质量近几年已经大不如前了，毕竟惠普近期爆出存在信息安全问题。神舟性价比高资金充足的可以买高端点的，至于沉船的话………靠自己咯
个人电脑配置建议CPU i5及以上（资金允许的话不要U低电压阉割版吧），内存8G或以上的，要综合考虑电压类型和频率尽量高点好（目前市场上大部分中端都4G也可以，不过要考虑日后配置升级空间，临时顶一顶的话当我没说），如果不怎么打游戏显卡买2G或以上独显就好，固态硬盘和机械硬盘各有优缺点自己决定。
电脑台式笔记本都行，我不做建议。
如果linux自用，建议fedora或者深度，有特色有特点。
如果linux想用在工作中，redhat,ubuntu,centos企业里用的比较多。
作为一个IT男，我觉得这个问题要从两个方面看
1 电脑的主要用途，电脑主要的作用无非生活休闲和工作，建议使用win系统，Mac也可，尽量不要实用其他系统不然后面使用起来要花很大的精力去解决常用软件问题；
2 工作层面，绝大多数开发软件都有win版本的，但是对于服务部署、测试不建议直接将服务安装在win中，建议使用虚拟机安装centos安装hadhoop相关的软件，centos如果只安装base server的话占用的资源还是不高的，此外如果担心开多个虚拟机资源消耗过大可用一个虚拟机docker出几个server环境。
对此外作为一个有梦想的IT男，建议你配置能买多高买多高，给你个眼神自己体会。
配置i7.8g.独显.固态，机械都得必须要，15寸，最好上到16g。牌子最低是华硕，宏
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