中小企业如何进行数据分析?

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中小企业收集数据的能力相对大企业是比较弱的,是缺乏人员、财力、管理的局限性的。但不意味着中小型企业就不做数据分析了,恰恰相反伴随企业信息化的发展,企业的核心业务数据会不断的增加,而这些数据才是企业中具有核心竞争价值的业务数据。所以中小型企业为了提升企业的核心竞争力,也该更早的进行数据分析来提升企业内外部数据的价值,下面是该如何进行数据分析。

第一步是数据采集 ,通过业务人员明确企业的数据来源,将企业内部核心的业务数据进行整合收集在一起;

第二步是进行数据统一管理,要想进行数据分析首先要保证企业数据的一致性和准确性,所以要建立数据的标准化管理,把企业的核心业务数据统一在一个平台上进行管理和治理,将内部不规范、不全面、有错误的数据进行清洗,保证数据的唯一性、准确性、一致性、及时性;

第三步是内部数据分析,将企业内部核心的业务数据进行分析,搭建企业的数据分析平台,助力企业精细化管理、以数字驱动企业决策力;

第四步是外部数据分析,企业内部数据分析达到一定成果后,内部数据梳理清楚,呈现数据价值之后,企业可以通过一些工具采集外部数据进行数据分析,帮助企业了解行业的发展方向,与其它行业差距,对比出有利于公司的信息,帮助企业提升核心竞争力。

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中小企业收集数据的能力相对大企业是比较弱的,没有专业人员或部门,也没专项资金,更关键是没有相关工具。那么,中小企业不做数据收集了吗?不做数据分析了吗?我个人建议,中小企业发展更需要做数据分析,因为体小力弱,资金有限,应对强大竞争环境时,更要有的放矢,集中资源做好其中一件事。

那么怎么做这个数据呢?如果是几个人的小公司,利用电子 表格即可。电子表格有“排序”和“筛选”以及“函数”功能,直接收集和分析自已想要结果。

如果几十人以上的公司,没有专业人员,建议去外包设计一个数据收集和分析软件,把数据和算法设计好,交给软件公司做出来,这样就能解决公司数据分析上的问题。

如果公司几百人,公司应该设置数据分析岗位或部门,从事数据收集和分析工作,与阿里巴巴品牌数据银行合作,按想要数据项目做工作调研与指导,最关键公司收集的数据积累到一定的规模,未来还可以进入数据分享渠道,被跨界公司租用,有可能创造一种新的公司收入来源呢

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首先,无论什么数据分析,都脱离不了office,你和老板天天打开的还是excel、word、PPT

其次,数据的存储和计算可以用rdbms关系数据库、mpp分布式数据库、hadoop(大多用于非结构化)

最后,数据分析前期的数据质量标准化和分析需求整合设计,是既重要也占时间最多的

别听什么报表和商业智能厂商的忽悠,工具不能帮你解决核心问题,光部署维护开发都要消耗很多精力

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  尽管技术的日益创新和逐渐完善的产业配套创造了良好的外部环境,只有将“数据驱动”的理念根植于企业本身才能充分发挥大数据的价值。对于一家企业来说,真正的数据化转型绝不仅仅是互联网营销或舆情监控这么简单,它需要战略层面的规划、管理制度的革新和执行层面的坚决。这里提出了数据化转型的8个步骤,这些建议并没有必然的时间先后或逻辑关系,藏在背后的大数据理念,或许更加重要。

  1. 数据全面采集:要求企业采集并存储企业生产经营中的一切数据,形成企业数据资产的理念。

  2. 整理数据资源,建立数据标准形成管理:成立数据委员会,建立数据目录和数据标准,对数据进行分级分权限的管理,实现数据的统一管理和可追溯。随时了解哪位员工在什么时间点在哪一台设备上运用何种权限如何使用。

  3. 建设数据管理平台:建设具备存储灾备功能的数据中心,以业务需要为引导,定做一套数据组织和管理的解决方案,硬件方面强调鲁棒性和可扩展性,没有必要一开始就投入大量经费。

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中小企业没有必要也没有能力自己开发数据分析的软件和创建专业的数据分析团队,

现在有很多的数据分析工具,不需要编程就可以轻松的进行数据分析了。比如可以使用DataViz(https://cloud.neusoft.com/pages/product/p_dataviz)进行数据可视化分析,业务人员自己通过简单的拖拽就可以完成数据可视化分析。

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对于 中小企业来说,自己构建一个庞大的数据库体系并不是一个好的选择,因为这不但需要耗费较大的财力,更需要较多的人力物力,而这些对于中小企业的发展而言本应该有更大的作用。因此,如何利用云端、利用互联网来降低物理成本、简化流程就成了必须要考虑的问题。

针对这个情况,如果你是运营人员使用的话,使用线上的各种SaaS平台,方便而且成本较低,使用门槛也不高。例如神策数据、GrowingIO、Testin A/B测试、诸葛IO等等。

援引自http://ab.testin.cn/blog/abtest_tool2.html,侵删

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