农业大数据有没有用？

农业的大数据在农业种植中，有着举足轻重的作用。现在有很多单位都在做着农业领域中相关方面的大数据收集。

就拿农业种植来说，病虫害的发生情况预测，很多都是依靠大数据分析来判定的，其中有很多单位在研究着气象监测和病虫害监测系统。

在一些代表性的区域，装上摄像头，装上气象监测仪器还有虫害收集的机器，目的就是为了做好种植相关的一些大数据，研究小气候，一些环境对作物的影响。

而且每年还有专业的人员去记录农作物的种植情况和病虫害发生情况，通过大数据分析，去发现农业种植的方向和在种植中，如何去避免不必要的损失。

还有每年的农作物的价格情况等等，这些大数据对于以后的农业发展来说，可以说是非常重要的，这是一笔非常宝贵的财富，不管是哪个行业，大数据的分析都是非常的有必要，甚至可以说，大数据对于每个单位或者个人都是有一定的好处的。

0421农业大数据的作用是毋庸置疑的，主要问题是怎么用，能被谁用，如何用好？现在的条件是不是足够发挥大数据的作用，可能公说公有理婆说婆有理，各有各的说法。

同样毋庸置疑的是在混沌无序的时候，数据没有用，很大一部分原因可能是我们无法从中找出规律，找出问题的答案，也就是无用的数据。

时代变化了，技术进不了，基础设施也飞速发展，现在采集到的大数据已经足够大了，同时现在的云计算能力也是非常给力，人工智能的机器学习能力自我处理能力也为大数据的处理提供了可能。

现在的数据采集方式也更加的多样，除了生产端的、消费端的还有中间的物流加工信息都是可以采集的，海量数据实时监控处理，能够极大的提高效率，降低成本和损耗。

在不久的将来，大数据可以方便我们的生产生活，生态环境也会得到更好的保护。

关于农业大数据，我想说，不仅有用，而且非常有用；不仅有用，而且是必然趋势。要想在当今互联网时代获取快速发展，不落伍，不仅是农业，所有的产业都必然走大数据分析应用的路子。

不难发现，最近几年，中央和国务院频频发布关于互联网＋农业相关的政策文件，着力推动互联网农业的发展。而互联网农业，就是建立在大量的气候、市场、生产等多种信息收集、分析、判断的基础上，做出指导生产、指导营销、指导规划的一系列决定或决策的一种现代农业模式。农业大数据的作用，从本人的所见所闻，应该有以下几个作用：

一是聚集海量信息，好比是在地里检芝麻。大数据农业的前提是，采取穷尽法，尽可能地收集海量的农业相关信息。就比如在大海里捕鱼，海这么大，要想有针对性地捕到自己想要的鱼，必须收集所有海域的渔业资料、所有的捕鱼记录、各海域的气候特点、渔业旺淡季变化、鱼种的分布。只有收集到大量的信息，才能更好地得得判断。

二是分析有用信息，就好象是从黄豆堆里挑绿豆。这是农业大数据应用的必走之路。海量数据收集到后，能不能找到对达到自己农业生产或销售有用的东西，得出有用的结论？还必须经历过滤、筛选、研究、分析等过程。现在很多地方最缺的恰恰是这一步，收集了很多数据（带有盲目性地收集），但感觉没什么用，所以就误解为农业大数据没有用。其实，是因为没有好好分析的原因。从这点来说，数据分析师这一个岗位将是今后很热门的一个职业。

三是根据分析结果指导应用。有了分析结果，就可以按照结论去指导当前的农业布局、规划、生产、销售、加工等。比如，根据农产品各个品种的市场销售情况，可以调整品种种植结构；根据各地农产品市场销售数据分析，可以调整本地农产品销售走向、选择卖得好、卖价高的终端市场；根据气候、土壤、环境分析数据，可以优化调整农业产业的布局，使之更科学合理。

农业的大数据是肯定有用的，但是现阶段做应用层面的比较少，多停留在一些概念，虚的方面比较多，并没有与产业进行深入的融合，针对产业细分领域的大数据应用是非常有价值的。因为它确实可以帮助到产业的升级，产品的销售，但同时对这个团队来说要求也高，他必须对产业的细分领域里面的数据进行收集处理寻找出相应的模型，实际上是一个艰难的过程。这些底层的数据实际上是没有什么人愿意去做的。

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现阶段的“三农”大数据，从“三农”问题的经济学角度来说，可以用的上的大数据类别括气候数据、地理数据、人口数据、价格数据、文本数据、图像数据、音频数据、交通数据、互联网搜索数据、生命科学数据等。杂乱无章的数据本来是不具备任何价值的，经过筛选、处理以及分析的得出的数据分析结果才具有解决实际问题的价值。而通常这些数据具体都会运用在哪几个方面呢？

农业经济作物的种植方面：