数据仓库一般来说分为三层：接入层、中间层、应用层。

其中，

1、接入层为ODS层，即opreational data store。数据同步，基本与源数据保持一致。

2、中间层包含DWD层、DWS层、DWM层，以及临时表TMP层和维度DIM层。

3、数据应用层，即APP层。个性化指标加工，基于应用的数据组装。

说到数据仓库的内容，那可就多了。

首先，我们来看下数据仓库的定义

数据仓库是一个面向主题的，集成的，相对稳定的，反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。

从定义就可得知，数据仓库的最大核心内容便是数据。

那么数据是存储在哪里的

传统数据仓库的数据一般存储在teradata、db2、oracle等大型数据库中；

基于hadoop的数据仓库的数据是存储在hdfs中。

数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持目的而创建。为需要业务智能的企业，提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。