这个一直技术有头条就在用,淘宝也在用,根据你的浏览记录推荐你喜欢的,这个图片里就是我一个月内搜过的
早就做到了,多少年前就做到了,你可能没关注,不敏感,推荐你搜索一下《人群捕捞,从此再无隐私》看一看,比你想象的还可怕
可以的,现在视频软件和直播软件大多也都是这么做的,比如你喜欢户外生存的直播系列,如果你在某鱼上经常看,后面你会发现打开某鱼平台后,首页除了热搜外大多都是户外直播系列的。原理其实也很简单,将视频或者直播贴一个标签,然后你多次看了这一类的视频后,大数据的处理结果就会认为你喜欢这个标签的内容,后面也会陆续给你推送这些内容或者是周边。
现在已经做到了。目前很多主流的流量贩卖商,对大数据应用最明显,例如你百度搜索某宝之后,百度的小广告就不断地出现这个东西。在手机APP端,抖音、微博、今日头条都是这个样子的。基于算法推荐其中很重要的一点,就是相近内容的推荐。目前主流应用都是这些。
当然部分就近推荐不能栓大数据,它是利用后台数据的分类显示实现的,这类的技术推送相对于较为正常,主导的是相近归属数据的推送。
大数据时代,就是根据你个人的全部数据综合起来的给你推荐的
会推送,所谓的大数据就是店家用来杀熟的。店家在后台知道你什么时候需要,什么时候不需要,从而达到赚钱目的
是的,且是必须的,现在视频软件根据你看过的,点赞过的,会根据你喜好推荐!
大数据在日常生活中就是这样的,比如,你在某宝上浏览商品,之后再次浏览页面,发现推荐的都是你感兴趣的商品;还有某打车软件,如果你经常在同一地点上车,价格是微调上涨的,所以,更换地点是必要的,可以省下不少费用;头条推荐的也是你敢兴趣的内容。
在目前,基本所有的视频类APP都能做到这样,其实并不需要你大量的看某一类视频,就算你是无意间点开了某一视频,你的行为也会被记录,系统很快会给你推送更多类似的内容。
这种功能应该说有利也有弊。其优点是,系统的自动推送,为你节省了大量的搜寻类似内容的时间。其缺点是,有些人会觉得自己被系统监视着,会有一种被软件悄悄牵着鼻子走的感觉。
能的,视频也有标签,有标签就能匹配对应人群,平台如果想这么做的话一定能做到的,头条小视频就是这样的,我孩子看完视频之后,手机上推荐的都是小孩喜欢的,幸亏我关注了几个发布车模的