线下大数据发展潜力如何？

首先，答案是肯定的，线下大数据是有潜力的，而且潜力非常大。

要想搞清楚线下大数据的潜力，首先应该了解什么是线下大数据，以及线下大数据将有哪些应用前景。

所谓的线下大数据是指脱离互联网环境所产生的数据，或者是互联网只参与了其中的一部分环节的情况下所产生的数据，这个数据量是非常庞大的，而且线下大数据对于用户行为的分析将更加精准，获取的用户行为意愿也更加明确。

大数据中曾经有一个著名的案例就是通过线上大数据进行流感预测，大数据技术通过统计用户搜索流感药物的情况来判断流感的发生，结果要比线下的防疫部门早整整两周的时间，这就是线上大数据的价值。两周的时间可以让防疫部门完成很多部署，也会让医院更加从容的应对就医高峰。

但是从另一个角度来看，线上大数据注重的是趋势性的预测，针对于具体的用户来说，准确率并不高，简单的说就是搜索流感药物的人未必就得了流感，但是如果到药房购药的用户则患上流感的可能性就非常高了，而这个就是线下大数据的范畴了。所以，线上大数据注重趋势，而线下大数据则更注重精准。

大数据没有什么线上和线下的说法。大数据，只能在线上。数据通过采集。整理，分析。通过各种维度。通过各种来源。对一个现实世界的一些事物。进行画像。对未来的趋势进行推演，为决策提供判断判断推理依据。

大数据发展很有潜力，因为大数据技术是顺应时代和科技发展的产物，国家对大数据的重视程度也在不断提高，加快传统行业改造提升，推动数据开发，加强共建共享。

虽然题主这个说法很有问题，但是我确实正在做这方面的业务。

首先，存在的问题是，大数据不存在线上线下一说。对标的永远是场景、需求……这些指标。

我自己是广告营销人出身，11年的时候感觉到大数据的巨大潜力，开始学习相关知识。15~16年的时候，开始引导公司转型，将数据应用和市场营销相结合。这之前，阿里巴巴已经向世界证明了电商的威力，零售商、代理商已经节节败退。

然而我看到一个问题，线上线下融合是必然趋势，但在当时，并没有看到线下有任何融合的动作。其实到今天，绝大多数侧重线下的实体企业也没有做好，甚至很多都没有意识到这个问题。线上以轻量化、流量、转化率一类指标为生命线的思维，在线下并没有得到重视。

这里呈现出一系列的问题来，为何线上不能往线下精准导流？为何线下不能实现数据化管理？数据资产的价值如何体现？15~16年的时候我觉得这是个巨大的市场。