菜鸟如何利用大数据优化供应链？

首先，要知道这里的大数据就是你所希望优化的供应链各环节的各种信息和数据。

所以你要理清供应链所有环节的部门、对像、物品、数量、计划、变化等所有的要素及其数据信息。

然后，确定需要借助供应链达到的详细目的，如数字化流程、分析、优化、预警等，然后开发这些功能。

这样子，您就具备了数据平台和基于其的软件(算法)，可以称之为大数据于供应链的应用了。

一点浅见，原理八九不离十，希望帮得上你的忙了。

我觉得实际上冠冕堂皇的已经是非常之多了，实际上在我们分析数据的角度来看，我们认为菜鸟物流实际的唯一能做的就是优化自身。所谓优化供应链的说法，要一分为二的看，一个是快递的接入商。菜鸟如今的状态自成立以来一直属于空壳的状态（估计不少人会喷，且往下看），菜鸟目前任然依托各大家物流快递的支持得以名存。但实际菜鸟并没有实际的线路车以及网络。例如菜鸟与顺丰的口水战就是为了数据的介入问题扯皮。但从大数据的意义来讲，大数据实际的采集数据指可视化的数据采集，而非想象的什么都能采集。所有的快递公司都有一套双向审核系统，API即我们查询和能采集的数据是对外的，对内的甚至能详细到人、物和细节，而菜鸟希望的是这一份数据，而绝非简单的可视化数据。而今已经实现数据优化至多只能知道阿里巴巴旗下的平台供销状态。整个物流社会的供应绝不是一家独大的，（此处引入京东配送，完全属于自有的平台和体系）。所以我们从大数据的角度分析，阿里巴巴旗下的菜鸟优化供应链，倒不如说说阿里巴巴的工程师针对的数据算法的优化，同时拥有的阿里云技术支持来配合。但阿里的通病在于旗子扯得非常大，大到没有边际，最终也是能有成效和有结果的（例如菜鸟驿站和农村淘）。所有的项目均在修修补补中逐步完善，但眼下数据既是价值，数据就是一个项目和公司的核心所在。所以我觉得菜鸟至多能优化的就是数据的展现方式和如何使用数据引入阿里文化和阿里的商业插件。以上均为个人意见，仅供参考，没有实际的偏向。