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矩阵魔方认为，大数据这项技术对新零售的推动主要表现三个方面：更轻松地触达用户、更好地改善购物体验、降低商户经营成本。

用大数据进行定位 更轻松地触达用户

在传统零售中，商户触达消费者主要靠围绕商品发起的线下活动，但目前的许多商品同质化严重，在纯电商的环境下只能依靠降低利润来获取用户。

而新零售时代，商户可以通过互联网和交易系统中沉淀的用户社交大数据、出行大数据等来分析消费者的日常喜好，围绕消费群体制定营销计划，更精准地触达消费者。

用大数据分析消费者习惯 改善购物体验

传统的实体零售店最大的痛点是不能有效收集、监控消费者行为，无法精细化运营，但现在商家可以通过大数据系统来进行客户消费数据的收集分析，明确其消费频次、消费喜好等信息，进行精准的商品推送、关联，通过大数据检测用户的购买行为，优化营销方案。

在用户角度来看，这无疑就在购物中省了很多事，用最快捷的方式、最短的时间获取最适合自己的商品，消费体验得到了大大改善。

这和开展电商业务的零售商还是有区别的，传统零售转入电商，其线上线下的数据并没有打通，这也造成了很多客户的消费行为数据缺失，难以建立精准用户画像。

而大数据系统则会通过全方位地分析客户消费数据，帮助商户改善经营策略，做好新客户的留存和老客户的维护。

用大数据改善供应链管理 降低经营成本

如果一个大数据系统足够完善，那么区域范围内的零售商及供应商经营数据都会得到归集分析。

向上，零售商将会知晓哪一家供应商的商品最好、价格最优，以此确定采购计划。

向下，零售商通过综合对比商品销售状况，可以得知哪种商品正在热销，哪种商品即将滞销，以此改善销售计划，为顾客提供他们想要的商品。

在同一层面，零售商之间也会知晓彼此的销售数据、库存数据，为商品调拨和库存优化提供协助。

在数据共享的前提下，商户之间将会基于大数据系统形成行业联盟，在面对供应商时具备了议价能力，能以更低价格采购商品，降低经营成本，也为顾客带来了优惠。

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