我国在工业大数据标准化方面的进展如何？

1、跟上发达国家脚步。别人有的东西、咱们也一定有。

2.、机器代替人工。这是一个长远发展规划目标。

3、国家不能停止发展的脚步。

据中研产业研究院发布的《2019-2025年中国工业大数据行业前景预测与投资规划分析报告》统计数据显示

中国工业大数据产业发展现状分析

一、工业大数据发展进程分析

但随着信息、电子和数学技术的发展，传感器、物联网等技术的发展，一批智能化、高精度、长续航、高性价比、微型传感器面世，以物联网为代表的新一代网络技术在移动数据通信的支持下，能做到任何时间、任何地点采集、传送数据。以云计算为代表的新型数据处理基础架构，大幅降低工业数据处理的技术门槛和成本支出。以工业领域的SCADA系统为例，传统模式下每个电网、化工企业都需要建立一套SCADA系统，成本在千万以上，如果采用云架构模式，成本将可以降低7成以上。

完成了工业自动化过程的德国工业界，在自动化基础上，以工业数据为基础，引入云计算和人工智能技术，提升工业的智能化水平，以满足大批量个性化定制的社会生产需求;美国拥有强大的云计算、互联网及数据处理能力，基于此，提出工业互联网战略，将单个设备、单条生产线、单个工厂的数据联网，通过大数据处理后，在诊断、预测、后服务等方面挖掘工业服务的价值。

谢请！自改革开放近四十年以来，我国工业大数据板标准化方面是突飞猛进，稳步提升，把一些发达国家工业经济抛在身后，成为世界公认的领领羊。我国通过多年的实践，各种产品的原材料购入、生产、销售、销后服务、人工成本等集成大量数据信息库，根据数据进行分析指导各种产品的生产、营运、销售和储存，提高生产率，降低产品成本，降低各种不良风险。工业标准化大数据的应用，对各工业体系的产业化、信息化，营销模式、产品布局进行优化处理。当今的中国科学技术日新月异，人工智能、网络信息、科技转化为生产力等各项领域走在世界前列，随着高效的工业标准化的大数据的应用，给我们的工作、生活带来极大的便利。