如何利用大数据解决后期产品运维问题？

首先我们假设这样一个前提，大数据平台已经建设完成。产品已经上线且能正常上报大数据平台需要的数据，能够正常上报产品运营相关数据。

问题中涉及到两个大的方面，一个是大数据以及大数据的应用的问题；另外一个问题是产品如何运营的问题。这里第二个问题，产品如何利用数据进行运营监控，换言之就是如何搭建产品的运营指标体系，如何进行产品运营的数据分析。

大数据只是产品运营的手段之一。那么如何利用大数据进行产品运营？首先就是搭建产品的运营指标体系。这个是利用数据做产品运营的基础工作之一。

首先我们介绍下常见的数据分析方法论：

主要包括:用户转化率，着陆页情况，停留在网站的时间等，可以根据这些数据对运营方案做出适当调整，包括客服，产品等部门的工作方式等

产品后期，一般进入营销为主导的阶段，产品所在的行业已步入成熟甚至衰退期，产品同质化严重，基本上能够吸引人的产品功能其他产品也几乎具备，所以产品运营和营销是这个阶段的战略重心。

目前比较流行的大数据营销，传统的漏斗模型用的比较多，从用户看到，到点击，再到下单付费，每个渠道入口都有相对固定的转化率，可以根据目前的每个步骤的转化率，制定不同的转化目标，由产品部门和营销部门共同完成。

比较普遍的用法，比如百度搜索，有搜索关键词，收索提示关键词，广告弹窗，相关推荐等，每一种营销方式的关键词价格肯定不一样，重心放在哪个渠道入口，肯定要用到大数据分析，计算每一个渠道入口的点击量，转化为付费客户的量，计算这个渠道带来的收益，和广告成本做比对，然后决策重点使用哪个渠道。

上述案例是横向纬度比较，还有以时间为主的纵向纬度比较，如果出现了某一段时间，转化率特别低的情况，就要以用户为中心去分析用户需求，根据用户需求来改进产品，毕竟好产品才是根本，没有优秀的产品，再牛的营销也是白搭。如果条件允许，产品上线前最好做abtest，以测验此次产品改造能否满足用户需求。

描述的不清楚。产品运维是什么产品，运维的什么问题，大数据怎么得到的，想知道什么答案，什么都不说，你要一个博士论文吗？

大数据是收据归类产品信息问题，产品从生产到成品都会产生很多的生产数据，通过生产数据可以归类分析生产成本和质量问题，售后的客户反馈数据可以更改产品缺点，生产出更符合用户的产品。

如果是真心需要商业解决方案欢迎私聊。我们公司是全国前几位的产品和方案供应商，为几乎所有的主要互联网公司提供大数据相关产品。

如果是闲来扯扯，也欢迎同仁骚扰。

分析大数据，根据大数据的推测，推动产品发展