大数据专业怎么样，听说要用到博士级别的知识，大学几年能学好吗？

您好，大数据专业可以应用到很多行业，可以用该技术做很多事情，现在也比较流行，所以如果你喜欢，可以考虑学习。

大数据专业并不是一定要博士才能学习，实际上，本科就可以学习了，因为用到的基础知识都是本科学习的。那些扩展的知识实际上是需要你自学的。

实际上从研究生阶段就没有什么课程了，都是自己整理资料，看论文，所以，只要你肯学习，够努力，什么你都能学会。

曾经在市场调研行业工作过，对数据调查，数据分析有一点体会。说说我的看法。

大数据是啥？

首先你要大概知道何为大数据，不是说数据很多就是大数据。当然大数据肯定不是小数据。比如一个大型超市一个月的销售数据相对一个门店就可以算是大数据。又比如淘宝后台数据就是大数据。

相对传统抽样调查来的数据，大数据不需要多么精确，不需要太确定性。也不需要通过样本来推测总体情况。

大数据的价值是什么？

大数据这样的专业未来发展前途非常好，本科生有没有这样的专业个人不很确定，也许有的高校已经开设了此专业。如果说在计算机专业开设这样的课程，或计算机专业软件工程专业研究生从事这方面的课题研究，倒是很有可能。未来肯定会有大数据专业-即数据科学专业出现，这倒是很多人预期的。大数据领域至今仍然处于不断发展变化之中，国内起步晚，但是发展很快，国家也在推，第一线的开发研究也在进行，所以，未来大数据专业（如果有的化）肯定会蓬勃发展。

大数据建立不难，但要得到高品质的大数据有点难。更难的是利用巨型海量的数据进行各种各样目的的分析处理。比如预测商品的销售趋势，进行各种社会问题（如人口发展趋势，离婚率，犯罪率，就业率等等）的预测判断，预测经济发展的走势，预测社会发展趋势，总统竞选结果等等，可以说，利用大数据可以完成的工作，到今天还不清楚其边界。人们还在不断探索研究中。

说到这个专业，学习和应用，研究和开发都属于不同层次，因此，按照一般规律，大学阶段，主要还是学习大数据的基本概念，如何创建，组织并且做已有既定模式或算法的数据分析，做做本专业基本大数据应用或初步研究。主要还是注重应用。研究生阶段（硕士或博士），可能要涉及到利用大数据开发分析数据模型或算法，应用于各种领域进行商业应用以及验证。由于大数据系统以云端计算为前提，因此，研究生可能要研发各种各样新领域的云端计算模型，并不断验证完善。

所以，要使用和运用大数据，属于本科生范围，要研发大数据模型与算法，可能要研究生层次才行。所以要学好大数据，可能要到研究生阶段，最好是博士毕业，才能真正可以说是学好了。