人工智能技术有哪些?

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现在人工智能的类型太多了,随着人工智能的普及,应用范围的拓展,还将进入更多的领域。

现在人工智能所涉及的学科有:认知科学,数学,神经生理学,信息论,控制论,不定性论,计算机科学,心理学,哲学,语言,自然科学和社会科学等等几乎所有的学科。

应用领域有:翻译,智能控制,专家系统,机器人学,语言,图像理解,遗传编程,自动程序设计,大信息的处理,储存,管理,执行一些生命体无法执行的任务,或者复杂的和规模庞大的任务等等。

具体应用方面有:网络,工业,农业,航空航天,军事,自然,家庭,个人等等,各行各业都有人工智能的身影。

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机器学习是我的主要研究方向之一,同时也在带相关方向的研究生,所以我来一下这个问题。

人工智能技术经过六十多年的发展,目前主要的研究内容集中在六大领域,分别是机器学习、计算机视觉、自然语言处理、知识表示、自动推理和机器人学。随着大数据的发展,目前机器学习、计算机视觉和自然语言处理相关技术得到了广泛的关注,一些基于机器学习技术的智能体(人工智能产品)已经陆续被部署到生产环境中。

虽然目前市场对于人工智能的呼声比较高,诸多大型互联网企业陆续开始布局人工智能领域,但是目前人工智能领域依然处在行业发展的初期,目前的人工智能产品依然处在“弱人工智能阶段”,智能体对于运行场景依然有较多的要求。

人工智能技术的发展和应用需要一系列技术的支撑,这些技术包括物联网技术、云计算技术、边缘计算技术、大数据技术等。

以机器学习为例,机器学习的步骤包括数据收集、数据整理、算法设计、算法实现、算法训练、算法验证和算法应用,其中算法设计是机器学习的核心,而数据收集是机器学习的基础。所以,在大数据的支撑下,机器学习在大数据时代得到了一定程度的发展。简单的说,数据量越大机器学习的效果就会越好。

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人工智能技是研究、开发用于模拟、扩展和增强人类思维和智能的理论、技术及应用的一门科学。

由人工智能延伸出来的领域非常的广泛,目前比较火热的领域为人类语言视觉的理解,包含语音识别、语义理解,和语言处理,图像识别、图像理解、信息检索等。

背后涉及的技术广泛,比如用于感官的语音、图像识别的硬件及软件算法,信息传输的5G通信等,背后逻辑处理的算法研究、大数据分析等。

个人基于AI和科技领域的从业经历的拙见,不足之处,欢迎探讨和交流。

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1、机器学习

2、深度学习

3、强化学习

4、优化算法

5、具体工具平台:python、numpy、keras、tensorflow、pytorch等

6、最后需要数据集,特别是公开的,大家研究有个算法比较基准

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人工智能是一门非常高深的技术,学习人工智能有二大方向:

1、掌握人工智能核心技术,成为人工智能专家,这个需要对数学有很深入的学习和研究,最好是重点大学的数学专业博士(极少数的一批人),对数学着迷,很好的掌握和研究了高等数字、线性代数、统计概率学等知识,这样才能深入研究人工智能的核心——算法。

2、学习人工智能应用技术,通常是数据挖掘分析应用,需要学习的技术包括:软件开发技术(特别是python开发),大数据挖掘分析(重点是spark技术),机器学习和深度学习技术。在此基础上还可以分别学习的应用技术方向包括:语音识别技术、图像和人脸识别技术、聊天机器人应用技术、自动驾驶应用技术、以及更综合的应用机器人技术。

无论你是学习人工智能应用或是核心技术研究,都需要非常努力的学习,学无止境,加油加油

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