数据智能会如何改变零售行业？

零售行业越来越被→直销→营销→还有网购所取代。零售业只有价格降低，.守着滩位，那就只剩下减少员工费。用小时工。任何费用减少。维持着生计。。。。创业容易守业难。严防死守。。。。只有牢牢的守着。。。。。

智能化城市的推进这几年在一二线大城市已经展开，杭州，重庆等都在布局，腾讯，阿里也都在涉足。目前能切身感受到的还是这些主流的大平台在逐步进入零售业，街道上已经能见到他们的网络布点。个人感觉他们可以带动一些行业的零售新模式，而且还在对传统的服务业例如社区服务等也有渗入。只要有市场无论什么形式都是对的，传统零售业要么跟上，要么被淘汰，这是大势。

实现精准零售，比如按需采购、按需调整商品结构等。企业通过BI商业智能工具智能分析数据，及时掌握市场需求后，就能真正做到按照消费者的需求、喜好去调整商品结构、合理调整各品类商品的采购量、顺应市场需求灵活调整销售营销策略。

现在很多零售企业已经上线BI商业智能工具，直观感受就是能够当天数据当天分析，更及时获知销售情况，还能根据浏览者的个人视角及时调整报表分析维度，以更高效灵活的方式来满足不同浏览者的分析需求，更有利于报表浏览者及时全面掌握数据情况，辅助决策。

因为做智能零售数据分析的用户多了，奥威BI商业智能工具甚至总结出一套系统化的零售数据解决方案，预设零售企业所需的数据分析模板，满足零售企业80%的通用分析需求；支持企业根据自身特殊情况做必要个性化设置。数据智能听上去好像还很远，实际上大大小小的零售企业们都已经实现，或正在实现的过程中。

今年，数据智能成为热门词汇，意味着数据应用从业务洞察进入业务决策阶段。而智能分析对数据分析发展进程各阶段功能进行了整合优化，形成了从数据接入存储、数据分析可视化、AI预测、分发与消费等的数据分析-决策流程。因此，智能分析的优势也是多方面的，体现在进一步促进业务、提升用户采用率以及提高预测的基准和准确度等，这将成为决定企业未来成功与否的核心竞争力。

改变零售行业的可能不只是数据

大数据是给趋势和肉眼好不到的背后一种参考

数据智慧了，可能就直接告诉商家对什么产品多推广多进货；哪些客户是常客，要奖励。。。帮助商家做好客户关系维护？